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一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法
一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法
来源 :长沙交通学院学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户:LIUSHENGWU5
【摘 要】
:
图形识别是模式识别的一个重要分支。通过对待识别图形提取7个不变矩,然后将其送入概率神经网络加以识别,以达到对图形进行分类的目的。试验结果表明,该方法不仅能对通常的图形进行分类,而且能对有缺损、畸变的图形进行分类。
【作 者】
:
傅明
易昂
唐贤瑛
陈曦
【机 构】
:
长沙交通学院,长沙交通学院
【出 处】
:
长沙交通学院学报
【发表日期】
:
2003年01期
【关键词】
:
PNN分类网络
概率神经网络
不变矩
图形识别
模式识别
分类识别
probabilistic neural network
invariant moment
【基金项目】
:
湖南省教育厅科研项目
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图形识别是模式识别的一个重要分支。通过对待识别图形提取7个不变矩,然后将其送入概率神经网络加以识别,以达到对图形进行分类的目的。试验结果表明,该方法不仅能对通常的图形进行分类,而且能对有缺损、畸变的图形进行分类。
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