【摘 要】
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文章提出了一种适合于消除混合噪声的去噪算法——自适应模糊阈值去噪算法。该算法根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的传递性。结合中值滤波和模糊理论，自适应地进行
【机 构】
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井冈山学院计算机科学系,广东工业大学计算机学院,江西师范大学物理与通信电子学院
【基金项目】
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测绘遥感信息工程国家重点实验室基金资助项目(编号:WKL(03)0101)
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文章提出了一种适合于消除混合噪声的去噪算法——自适应模糊阈值去噪算法。该算法根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的传递性。结合中值滤波和模糊理论，自适应地进行软阈值滤波，然后进行小波重构，得到去噪图像。实验表明，与软阈值去噪和改进软阈值去噪算法相比，该算法具有良好而稳健的去噪效果，能够更有效地去除噪声和保持图像边缘细节。
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