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Adhoc的组播路由问题需要考虑延迟、带宽、费用和丢包率等服务质量约束的问题，其本质是一个NP问题。本文将人工蜂群算法和粒子群算法进行混合，在蜂群算法的蜜源更新的公式中引入柯西分布，能够帮助探路蜂跳出局部最优，提高产生全局最优解的速度，使用列维飞行可以减少寻找优化解的时间，在粒子群算法中采用自适应参数变换的思想，加速了产生种群的最优解。本文算法应用在AdHoc网络的组播路由算法中，在满足QoS约束函数的前提下，降低了产生路由最优解的费用，缩短了时间。仿真实验说明本文的算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法相