【摘 要】
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文章为了进一步增强灰色Verhulst模型对原始数据的适应能力，提出了时变参数灰色Verhulst模型，方法是引入多项式函数描述灰色Verhulst模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(71301064);教育部人文社科基金青年项目(12YJC630262)
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文章为了进一步增强灰色Verhulst模型对原始数据的适应能力，提出了时变参数灰色Verhulst模型，方法是引入多项式函数描述灰色Verhulst模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同。分三种情形给出了模型的参数辨识算式，同时给出了时变参数灰色Verhulst模型白化方程的解析解，利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式，并提出了参数优化方法。应用实例表明，灰色Vet—hulst模型比传统灰色Verhulst模型具有更高的建模精度。
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