联合稀疏相关论文
由于电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)的“软场”特性,使其应用于航空发动机滑油管道监测时难以准确获得被测......
电磁逆散射成像是逆问题的一种,其非适定性和非线性为目标的高质量重建提出了极大挑战。在电磁逆散射问题的实际模型中,只能获取关......
近些年,压缩感知(Compressive sensing,CS)是阵列信号宽带声源波达方向角(Direction of Arrival,DOA)估计与跟踪领域里的一个重要......
随着无线传感网应用的不断扩展,它对信息技术的促进和要求也将逐步凸显。在现实社会中,无线传感网已经深入到社会的方方面面并在很......
近年来,计算机技术发展迅速,处理能力日新月异,这也给互联网、视频及电视广播领域带来了改革之风。作为信息的重要载体,视频技术也......
本文研究了基于压缩感知理论的脑电信号压缩采样,首先研究了单通道脑电信号基于压缩感知理论的压缩采样,然后在单通道的基础上改进......
Massive MIMO系统利用在基站和用户端安装大规模天线阵列的方式增加空间自由度,改善传统MIMO系统容量不足、通信质量低等性能缺陷......
学位
相较于传统自然图像,遥感图像集丰富的空间信息、光谱信息和辐射信息三位一体,对遥感图像进行分析,能为城市监测、火灾探测和洪水......
无线气象传感器网络具有分布域广、部署容易、对环境影响小、成本低等优势,主要用于区域环境监测。由于节点密集部署以及气象要素......
压缩感知是近十年来提出的新兴理论,在医学图像处理、无线传感网络、雷达、遥感图像处理、光谱分析、生物传感等领域有着广泛的应......
本文利用频带宽度先验信息,提出一种面向信息带宽的自适应调制宽带转换器结构.该结构的总采样率为信号信息带宽的四倍,远小于信号......
随着硬件技术的飞速发展,大量的移动设备配备了GPS,如汽车导航仪、手机、运动手表等。这些设备的日常使用产生海量数据,而这些数据......
将信号DOA的估计问题转换为一个联合稀疏表示的求解问题。通过对接收数据矩阵的奇异值分解实现各时间和频率快拍数据的联合;然后通......
随着分辨率的提高,遥感图像空间包含的有用信息越来越丰富,这使得遥感数据的处理变得更加复杂,容易发生维数灾难并影响识别效果。......
本文针对联合稀疏信号恢复问题,提出了一种贪婪增强贝叶斯算法.算法首先利用联合稀疏的特点对信号进行建模,然后在贝叶斯框架下,提......
针对无线气象传感网内由于节点数量大、感知数据冗余度高而导致节点通信耗能过高的问题,提出了数据联合稀疏预处理模型,利用监测区......
针对采用l 1范数优化的稀疏表示DOA估计算法正则化参数选取困难、计算复杂度高的问题,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高效算法......
为了实现对高光谱遥感影像的高效压缩,提出了一种基于线性迭代聚类的高光谱遥感影像分割算法。首先,采用线性迭代聚类算法对图像过......
为解决基于稀疏阵列的宽带欠定信号到达角(DOA)估计问题,该文提出基于分布式压缩感知(DCS)的宽带DOA估计算法。首先,对稀疏阵列宽......
为了改进基于压缩感知(CS)的欠Nyquist采样系统在冗余字典条件下信号重构的效果,研究了基于ε-闭包的分块联合稀疏模型的同步迭代......
信号采样是模拟物理世界通向数字信息世界的必备手段。多年以来,信号采样的理论基础一直都是奈奎斯特采样定理。该定理指出:信号的......
为了进一步提髙OFDM线性时变信道估计性能,利用信道抽头的时域稀疏特性和相关性,提出一种基于联合稀疏模型的信道估计方法.首先,将......
针对单维谱空穴检测过程中存在较大漏检率、易损失频谱接入机会等问题,提出了1种基于结构化压缩感知理论的频-空二维谱空穴检测算......
在遥感目标检测中,遥感图像背景复杂,目标相较于遥感图像而言尺寸过小,且目标本身尺度多样化,因此遥感目标检测是一项具有很大挑战......
为了达到清晰化图像的目的,利用不同传感器获取的影像互补信息,提出一种基于联合稀疏模型的红外与可见光图像融合方法。首先使用经......
压缩感知多测量向量(MMV)模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类(MUSIC)方法是一种常......
现有的步态识别算法多采用模型特征或整体特征进行单一特征提取,在多视角等实际情况中算法鲁棒性较差、识别率较低。针对这一问题,......
频谱感知(Spectrum Sensing)技术旨在寻找授权频带内未被使用的空闲频谱资源,是利用动态频谱接入机制解决可分配频谱资源日益匮乏......
近年来,无线网络技术将智能电网和物联网等概念带入人们的日常生活。无处不在的无线终端使得人们对其所提供的定位服务的需求量大......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
特征提取是模式识别任务中的基本问题之一。主成分分析（PCA）、线性鉴别分析（LDA）、脊回归（RR）及其拓展方法是当前简单而有效的特征提取方......
针对阴影、反光及遮挡等原因破坏图像低秩结构这一问题,提出基于低秩子空间恢复的联合稀疏表示识别算法.首先将每个个体的所有训练......
多快拍(MMV)问题旨在恢复具有相同稀疏结构的多列信号。在传统阵列信号处理中MMV问题的求解通常采用多重信号分类(MUSIC)等确定性......
压缩感知(CS)是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论,为简化编码算法提供了依据,同时,分布式视频编码(DVC)为低复杂度的视频编码......
随着无线电通信等领域信号带宽的不断提高，采样已成为制约数字信号处理系统发展的一个瓶颈。尤其是对于载波频率未知或随时间变化的......
信号稀疏广泛存在现实世界中，利用信号的稀疏特征通过少量的测量值重构稀疏信号，称为稀疏重构问题。该问题已经成功应用于稀疏信道估......
针对绝缘子红外与可见光图像融合过程中存在绝缘子伞盘边缘信息模糊，亮度低和对比度差等问题，本文提出了基于联合稀疏和参数自适应选......
基于压缩感知理论,针对复信号的多通道成像处理提出了一种联合多通道稀疏表征的成像算法,可以应用于多通道或者多频段太赫兹成像中......
空间谱估计是阵列信号处理的一个主要问题,同时也是预警探测系统的重要组成部分。在得到辐射源信号波达方向的同时,结合目标的其他......
无线传感器网络的海量数据采集、传输和处理,对传感器节点的处理能力和功耗提出了严峻挑战,而且现实环境中传感器故障或者环境因素......
自人工智能成为国家战略以来,不管是新兴的互联网还是传统的行业都投入大量人力与财力进行深入研究。其中目标识别是人工智能中被......
针对遥感成像高分辨率、高光谱和多时相趋势所带来的高数据率的问题,应用ShannonNyquist采样技术难以胜任未来遥感应用中对海量信......
