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针对船舶交通流的随机性大,影响因素多,船舶交通流量预测的准确度不高等现象,基于支持向量机理论,结合长江苏通大桥断面的观测数据,建立支持向量机的预测模型进行短期的船舶流量预测。预测结果与实际流量比较一致,优于SPSS线性回归的预测效果。验证了支持向量机预测模型在船舶流量短期预测中的可行性。
基于支持向量机的船舶交通流量预测模型
【摘 要】
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针对船舶交通流的随机性大,影响因素多,船舶交通流量预测的准确度不高等现象,基于支持向量机理论,结合长江苏通大桥断面的观测数据,建立支持向量机的预测模型进行短期的船舶
【机 构】
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上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心
【出 处】
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中国航海
【发表日期】
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2011年4期
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