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应用模糊控制的逻辑推理性能．借助于神经网络的学习能力．提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对VAV（变风量）空调系统的提前开机时间进行预测控制，可获得较高的预测精度和较好的控制效果。
模糊预测控制在VAV空调系统中的应用
【摘 要】
：
应用模糊控制的逻辑推理性能．借助于神经网络的学习能力．提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对VAV（变风量）空调系统的提前开机时间进行预测控制，可获得较高的
【机 构】
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沈阳建筑大学建筑设计研究院
【出 处】
：
建筑电气
【发表日期】
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2008年6期
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