【摘 要】
：
收益管理是航空公司在航班销售期间合理分配有限的航班座位,以期在竞争环境下获得最大收益的有效经营策略.本文首先介绍了座位分配常用的两种算法;然后给出了算法的实现方法,并特别强调了在不同应用环境下开发算法动态链接库的方法;最后对两种算法的计算结果和计算时间进行了细致的比较分析.结果表明,两种算法在座位分配效果上无明显差异,但第二种算法有明显的计算时间优势,可为航空公司业务实践提供指导.
【机 构】
：
厦门航空公司,福建 厦门 361006
论文部分内容阅读
收益管理是航空公司在航班销售期间合理分配有限的航班座位,以期在竞争环境下获得最大收益的有效经营策略.本文首先介绍了座位分配常用的两种算法;然后给出了算法的实现方法,并特别强调了在不同应用环境下开发算法动态链接库的方法;最后对两种算法的计算结果和计算时间进行了细致的比较分析.结果表明,两种算法在座位分配效果上无明显差异,但第二种算法有明显的计算时间优势,可为航空公司业务实践提供指导.
其他文献
加快推进国内市场一体化进程对于构建统一开放、竞争有序的全国大市场,促进新时代区域经济协调发展和构建新发展格局具有重要意义.2021年6月6日,国内市场一体化研讨会在北京召开.本次研讨会以“新发展格局下国内市场一体化”为主题,针对边界效应变动的原因、国内市场新特征的具体表现以及市场一体化面临的挑战等内容展开深入交流和讨论.与会专家认为诸多非壁垒性因素变动引发边界效应U形变化,其并不能完全反映国内市场一体化程度的变化.中国步入新发展阶段,国内外环境正发生深刻而复杂的变化,“一带一路”、数字经济、生产格局以及需
碳达峰、碳中和作为一场广泛而深刻的系统性变革,正推动着我国生产经营方式和生活方式的绿色转型,是我国进入新发展阶段、实现高质量发展的现实需要.实现二氧化碳排放达峰是实现长期碳中和目标的重要阶段性目标和时间节点.二氧化碳排放达峰时间越早,峰值排放量越低,越有利于实现长期碳中和目标.当今世界正经历百年未有之大变局,我国正处于新旧经济动能转换的历史交汇期,区域经济发展已进入深刻变革的新时代.“双碳”目标的提出,将对我国的区域经济发展产生深远影响,如何在实现“双碳”目标的进程中,抓住机遇,开拓创新,推进我国区域经济
习近平主席在第七十五届联合国大会上提出,我国力争在2030年前二氧化碳排放达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.这标志着我国的低碳经济踏上了高速发展的快车道.作为绿色生态宜居新城建设标杆的雄安新区,应该在“双碳”目标的达成上起到引领作用.要想实现这一目标就少不了碳金融的支持.目前,雄安新区整体的发展仍处于起步阶段,金融基础薄弱导致碳金融的发展起步艰难,同时社会对于碳金融的整体认知程度不高、从事碳金融工作的专业人才比较缺乏以及碳金融的相关制度不健全等都是雄安新区发展碳金融可能遇到的问题.加快推进雄安新区
面对世界百年未有之大变局,新发展格局是中国在新发展阶段对当下世界变局所做出的顶层设计,需要站在战略高度解读其空间价值.传统的城乡分工、区域分工乃至国际产业分工格局都是在平面视角审视发展空间的分析路径,而今以高科技航天产业为主导的、具有独特防卫价值的太空空间已经成为新发展格局中的崭新立体空间载体.从太空空间俯视地球海陆空一体化这一可视空间,发现宇观视阈下的太空空间与宏观视阈下的陆海空地球空间存在内在的联系,而连接这两者的正是包含了网络经济和信息产业的网络空间.至此,太空空间、地球空间和网络空间成为新发展格局
聚焦铁路牵引供电远动SCADA系统,分析其通信规约和网络安全风险点,研究基于单类支持向量机算法的异常攻击检测技术,以达到检测网络异常攻击的目的.本方法先分析正常的通信数据,选取报文序列中的时间戳、源地址、目的地址、源端口、目的端口等字段,构成训练样本序列集合,再对报文序列的数据预处理形成子序列特征数据库,最后采用Python语言、Sklearn机器学习库建立单类支持向量机的行为模型,并通过仿真数据测试,验证其可有效检测网络入侵等异常行为.
高度重视粮食主产区利益补偿,不仅关系国家粮食安全大局,而且事关区域协调发展和代际平衡.近年来,我国不断加强对粮食主产区的政策支持力度,有力推动了全国粮食产量连年增长,但粮食主产区利益补偿总体仍显不足,利益机制仍亟待完善.当前,要加快推动粮食主产区利益补偿实现从补偿引导到补偿自觉转变、从注重利益平衡到注重机会均衡转变、从经济理性主导到综合理性主导转变、从单一循环向体系互动转变,科学界定利益补偿责任,优化利益补偿政策组合,创新利益补偿运行体制,强化利益补偿动态评价,健全利益补偿法制体系.
高质量发展的城乡美好人居对全面建设社会主义现代化国家、实现第二个百年国家目标具有突出的标志和推动作用,也是进一步解决城乡和区域发展不平衡不充分的重要战略工具和建设举措.2020年12月19日,首都区域空间规划研究北京市重点实验室“人居环境高质量治理研讨会”在清华大学召开;2021年9月26日,“创新绿色共享的美好人居”学术对话作为2020/2021中国城市规划年会的重要活动之一在成都召开.两次会议都围绕当前人居理论研究和实践的若干重大问题和热点问题展开讨论,本期刊物的部分文章即来源于此.
企业经营需要持续地开源节流,不断拓展客户,降低运营成本,实现企业利润最大化,良性发展.后疫情时代,我们面临着复杂的外部环境,愈发激烈的行业竞争,不断提升的经营成本,如何在纷繁复杂的竞争中不断寻找强化优势,是我们每个企业人都要思考和解决的问题.数字化转型是一条可以拓宽企业竞争优势的道路.近年来,大数据、云技术、5G通信技术、工业互联网等新一代信息技术不断发展与成熟,为定制家居行业数字化转型奠定了基础.
为了降低大城市市民出行成本,缓解公交企业运力压力,提出一种智能交通出行OD(Origin Destination,出行地和目的地)的公交调度优化算法,以公交出行OD客流预测和计划排班发车时间间隔为出发点,运用公交出行OD客流推导理论,构建智能交通出行OD的公交调度优化模型.通过获取个人OD数据,利用单条线路公交OD方法,实现全市公交OD矩阵推算.根据全市公交出行OD推算结果,求解公交调度模型,解决智能交通调度多目标规划和公交线网优化问题.通过仿真模拟试验,分析智能公交排班计划评价指标,计算车辆营运效率占比
本文将影像组学的方法和机器学习算法结合起来,对脑部胶质瘤进行分级预测.利用BraTS2019公开数据集,从多模态MRI图像中分别提取肿瘤的448维影像组学特征:肿瘤形态学特征、一阶灰度特征、纹理特征等;然后通过最小绝对收缩和选择算子(Lasso)算法筛选出15个最佳的影像组学特征;最后根据筛选出的最佳特征集,利用随机森林分类算法构建脑部胶质瘤的分级预测模型.基于机器学习建立的模型在训练组患者中预测胶质瘤级别的准确率达到95.6％,ROC曲线下面积(AUC)达到0.99;在验证组患者中预测胶质瘤级别的准确率