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带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用
带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用
来源 :继电器 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fly_wing
【摘 要】
:
蚁群算法是一种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性、非连续的优化问题.本文针对基本算法的缺点,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进,并应用于电力系统无
【作 者】
:
陈敬宁
何桂贤
【机 构】
:
中国南方电网公司,华南理工大学电力学院
【出 处】
:
继电器
【发表日期】
:
2003年11期
【关键词】
:
电力系统
无功优化
自适应蚁群算法
通用仿生算法
无功补偿
非线性规划
electric power systemreative optimizationant
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蚁群算法是一种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性、非连续的优化问题.本文针对基本算法的缺点,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进,并应用于电力系统无功优化问题.通过IEEE6结点算例和某地区一个实际配电网算例,验证了算法的有效性.
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