【摘 要】
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当天气出现轻度雾霾时，户外光线受到反射遮挡等物理作用的影响，使得图像的能见度降低，图像出现过多冗余噪声，降低图像清晰度．本文采用三维重建技术中的双目视觉系统技术，采集关于同
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
【基金项目】
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山东省教改基金资助项目(2015M157)
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当天气出现轻度雾霾时，户外光线受到反射遮挡等物理作用的影响，使得图像的能见度降低，图像出现过多冗余噪声，降低图像清晰度．本文采用三维重建技术中的双目视觉系统技术，采集关于同一景物的两幅图像，通过自适应的立体匹配方法得到初步粗糙的视差图像，然后依据Retinex原理对粗糙视差图像进行滤波的平滑处理，将实验结果叠加于双目视觉系统得到的左侧图上，即得到最终地清晰图像．仿真实验论证证明，双目视觉系统是一种有效的图像信息采集方式，其运用于图像清晰化领域确实可行，有效降低了低频有用信息的损耗，提高了图像清晰度．
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