【摘 要】
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逆合成孔径雷达(ISAR)成像是目标识别的重要手段之一,而飞机螺旋桨和导弹等目标存在的微动现象常常会对成像质量造成严重的影响。常规方法中,通过去除回波中的微动分量保证图
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逆合成孔径雷达(ISAR)成像是目标识别的重要手段之一,而飞机螺旋桨和导弹等目标存在的微动现象常常会对成像质量造成严重的影响。常规方法中,通过去除回波中的微动分量保证图像质量的做法会导致部分信息的丢失。针对高速自旋目标提出了一种新的逆合成孔径成像算法,通过建立线性方程组和迭代求解等步骤,可以从宽带雷达高分辨距离像中重构高速旋转目标的几何结构,同时还能够对自旋周期的估计结果进行修正。通过将该算法应用于外场实测数据,得到了AN-26飞机螺旋桨的清晰成像结果,验证了算法的正确性。
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