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由于多载波传输数据和基于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）的矩形窗截取，MC—CDMA（Muhi—Carrier CDMA）系统对频率偏差十分敏感，同时上行链路信号的异步性和信道的非线性，令MC—CDMA从单载波扩频系统继承来的线性多用户检测手段和分集合并技术变得不再有效，信道估计困难而不准确。为了在这种条件下提高信号检测的性能，提出了基于支撑向量机增量学习算法（Incremental Support Vector Machine，ISVM）的MC—CDMA上行链路多用