增量学习算法相关论文
0-1背包问题（0-1Knapsack Problem，0-1KP）作为经典的NP-困难组合优化问题，在工业、金融、计算机、信息安全带等领域有大量的实际应用，如......
在线测评系统的普及和推广，一方面给高校带来了教学和评估的便利，另一方面却也逐渐暴露出一些弊端，譬如它不能很好地给学生提供一些相......
贝叶斯网(Bayesian Networks,BN)又称信度网,起源于20世纪80年代中期对不确定性问题的研究,其清晰的语义结构揭示了研究对象的内在......
旋转设备在国民经济生产中有重要作用，出现故障会造成损失。故障诊断技术能够监控设备运行状态，提前预警设备异常，从而减少设备维修费......
特征提取是机器视觉和模式识别领域主要研究的课题之一。若训练样本不进行特征提取,则过高的特征维数会影响最终识别器的性能,即所......
Web已经成为获取信息的最重要手段之一。海量的网页在为人们提供包罗万象、无比丰富的信息资源同时,也向人们提出了如何快速地从信......
交互式语音应答系统(IVR)是呼叫中心中的重要组成部分。被广泛应用于语音增值业务。通过IVR系统，用户不仅可以从系统中获取预先录制......
人脸识别是当前一个热点研究领域,它作为一种身份验证的技术在信息安全、出入控制等领域有着广泛的应用前景,但同时人脸识别作为一......
如何提高网络入侵检测系统的实时性和适应性是网络入侵检测系统中的两大研究课题。为此,一些学者提出通过特征选择建立轻量级入侵......
本文采用支持向量机,在面向Web文本内容上对其进行分类识别研究。Web文本内容复杂,向量表示的维数大,内容上的疏密性比较明显而且......
在互联网高度发达的今天，信息技术渗透到了日常生活中的点点滴滴，互联网上几乎拥有人们所需要的全部信息。对于如何在海量的互联网信......
传统的学习算法都是批量学习算法，即假设一次性获得所有样本，或者获得有代表性的样本，然后用其对分类器进行训练。但在实际的生活中，要......
气动降阶模型(ROM)是预测非定常气动力的有效工具,具有高精度和低计算成本的优点,近年来许多研究证实了该方法的有效性.但是关于飞......
[摘 要] 基于在線学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情，制定差异化的教学策略，然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成......
为了解决支持向量机在处理大规模样本时存在的不足，研究了支持向量的性质；根据样本的空间分布规律，提出一种改进的支持向量机增量......
神经网络是辐射源识别的有效工具，但是随着辐射源信号的增加，新训练样本集不断加入，此时需要对所有训练样本重新训练以调整网络结构，将......
随着信息时代的到来和网络的迅猛发展，具有增量学习功能的分类技术正逐渐成为当前信息的智能化发现和挖掘的关键技术之一。与传统的......
基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策......
支持向量机是一种新的统计学习方法.本文分析了支持向量机的原理与特性,并在此基础上提出了一种增量学习方法.把这种方法应用于多......
统计学习理论是目前针对小样本统计估计和预测学习的最佳理论，支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的机器学习算法，在解决小样本......
超限学习机是针对单隐层前馈神经网络的一种新型学习方法,因其算法结构简单,学习速度快,以及良好的泛化性能等优良的特性而日渐被......
混合型学习模型ＨＬＭ将概念获取算法ＨＭＣＡＰ和神经网络算法ＦＴＡＲＴ有机结合能学习多概念和连续性性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和ＦＴＡＲＴ网络的基......
提出一种新的支持向量机的增量学习算法,分析了新样本加入训练集后支持向量集的变化情况.基于分析结论提出一种新的学习算法.研究......
由于多载波传输数据和基于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）的矩形窗截取，MC—CDMA（Muhi—Carrier CDMA）系统对频率偏差十分......
高压断路器故障模式的准确识别是矿井电网智能化发展过程中的重要支撑环节。针对高压断路器故障数据不易获取且故障样本较少的问题......
出了一种新的基于边界向量的增量式支持向量机学习算法。该算法根据支持向量的几何分布特点，采用边界向量预选取方法，从增量样本中选......
提出一种新的支持向量机增量学习算法.分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况.基于分析结论提出新的学习算法.算法舍弃对......
文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好......
Incremental learning of the triangular membership functions based on single-pass FCM and CHC genetic
In order to improve the efficiency of learning the triangular membership functions( TMFs) for mining fuzzy association r......
本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题，而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。......
随着通信技术的发展和互联网的快速普及,各行业中的电子化数据越来越多,数据收集也越发简单,我们迎来了大数据时代。大数据的发展......
学位
针对网络入侵检测系统面临的检测规则更新问题，提出一种解决方法，用粗糙集层次决策表表示系统的入侵检测规则，利用其增量学习算法完成......
介绍了增量学习算法、序列最小优化算法、加权支持向量机算法等几种应用于大型数据库，在加快训练速度、降低分类错误率等方面有改进......
"大数据"背景下,如何处理庞大数据成为众多企业关注的热点。文章提出了一种新的在线处理大数据的方法,利用数学中的分块矩阵定理对......
期刊
锂电池由于有着高能量比、低自放电速率、高功率承受力和使用寿命长等优点,逐渐成为能量存储领域的研究热点,并广泛地应用于诸多领......
由Vapnik等人所提出的支持向量机自1992年在计算学习理论会议上进入机器学习领域之后,便受到了不少业内学者的密切关注。支持向量......
