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基坑施工难度大、安全系数低,正确预测基坑变形有较好的应用意义。传统时间序列分析用于变形预测时,常使用数学模型描述变量之间的关系,容易遗漏变量之间的依存关系,或难以较好地符合数据趋势。指数平滑法通过计算指数平滑值并配合特定时间序列进行变形预测,可以灵活选取平滑次数与加权系数以提高预测精度。对某地铁车站基坑选取不同平滑次数和加权系数进行变形预测,结果表明,综合所有方案的均方根误差计算结果,α取0. 6的三次指数平滑模型精度较高,均方误差为0. 121 mm,更符合本工程基坑变形预测。