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矢量量化（ＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）是一种重要的数据编码方法，其关键是码本设计和检索方法。然而，通常的码本聚类生成算法所用的局部信息，不能很好表现信号特征。由Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的自组织特征映射（ＳｅｌｆＯｒｇａｎｉｚｉｎｇＦｅａｔｕｒｅＭａｐ，ＳＯＦＭ）具有自组织聚类特性，可直接用于码本设计，并较著名的ＬＢＧ算法有许多良好特性。本文在简略描述自组织特征映射网络特点后，主要论述一种新改进算法并将其运用于心电信号压缩。从压缩结果来看，ＳＯＦＭ法适用于多种心电波形压缩任务；对于基线波动严重的波形，