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网络舆情话题检测技术研究
网络舆情话题检测技术研究
来源 :广东石油化工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuxuedong0628
【摘 要】
:
针对网络舆情BBS上的热点话题,提出了-种基于给定话题关键词的多级关键词话题检测算法,借助主次关键词、同义词和变形词扩展,构建了层次化的话题模型.并加入命名实体识别技术
【作 者】
:
张尚韬
【机 构】
:
福建信息职业技术学院计算机工程系
【出 处】
:
广东石油化工学院学报
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
网络舆情
话题检测与跟踪
文本聚类
Public opinion
TDT
Text clustering
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针对网络舆情BBS上的热点话题,提出了-种基于给定话题关键词的多级关键词话题检测算法,借助主次关键词、同义词和变形词扩展,构建了层次化的话题模型.并加入命名实体识别技术和具有就近原则及周期性原则的话题时序关系^测试验证本算法较之传统的文本聚类检测算法更加有效.
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