话题检测与跟踪相关论文
本文针对当前话题识别方法在发现热点话题中存在低效率、实时性不高等问题,提出一种融合依存句法分析和语义角色标注的领域新闻文......
根据中文新闻报道的特点,分析了信息增益的缺陷,对比了文本证据权,并用文本证据权的算法思想改善其缺陷,提出了基于两层阈值的特征......
作为发表自由言论、表达民意的重要信息平台，BBS在网络信息流中的地位日益突出，对于其内容的话题检测与跟踪有着十分重要的意义。然......
针对互联网新闻报道冗余多、议题发散、易漂移等特点,提出一种面向互联网的在线话题检测算法.该算法针对冗余问题提出子话题概念,......
报道关系检测是判断随机选取的两个新闻报道是否讨论同一话题的技术。提出了一种基于关联词对动态抽取的报道关系检测方法。关联词......
针对网络舆情BBS上的热点话题,提出了-种基于给定话题关键词的多级关键词话题检测算法,借助主次关键词、同义词和变形词扩展,构建......
话题关联检测是话题检测与跟踪的一项子任务,是判断随机抽取的两篇新闻报道是否讨论同一个话题的技术。受词语共现模型的启发,结合......
文章以话题检测与跟踪技术的理论为指导基础，建立向量空间模型的话题模型．结合演化理论对社区内话题的生命周期进行检测与跟踪，度量话......
随着网络信息及医学热点的快速增长,如何快速准确地选择自己需要的医学信息越来越成为人们关注的焦点,而如何让人们准确地了解到正......
针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象,依据增量TF-IDF值构造特征维,生成全局向量;然后在时间窗内生成特征......
随着互联网的快速发展,网络新闻的数量飞速增长,人们面对海量的新闻信息难以准确快速地获取到自己所需的关键信息。为此,本文设计......
针对网络新闻的特点,从人名、时间名、地点名、组织机构名、内容五个方面抽取特征词形成特征向量。在此基础上,分别进行了相似度计......
分析中文缩略语的构词方式,定义2个词之间的词形相似度,提出一种基于最长字符串匹配的相似度计算方法,探讨该方法在中文报道关系识......
针对话题分类文本训练集少、主题相似度大的特点,提出一种基于关联规则和粗糙集的话题特征提取方法。在向量空间模型的基础上,采用......
随着网络技术的迅速发展以及移动互联网的全面普及,以报纸、电视以及杂志等为代表的传统新闻媒体已经不能很好的满足受众者获取信......
随着互联网规模的不断增长和互联网媒体的日趋多元化,人们更愿意在网络上对社会重大敏感事件表达自己的思想、态度和情感。互联网......
随着信息技术的发展,越来越多的人利用互联网来发布和获取信息,互联网变成了人们生活中不可缺少的一部分。互联网信息的增加,使得......
新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题.现有方法将话题和报道描述为单一结......
关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分......
针对互联网新闻报道冗余多、议题发散、易漂移等特点,提出一种面向互联网的在线话题检测算法。该算法针对冗余问题提出子话题概念,......
话题检测与跟踪是一项面向新闻媒体信息流进行未知话题识别和已知话题跟踪的信息处理技术。自从1996年前瞻性的探索以来,该领域进......
随着网络信息飞速的发展,收集并组织相关信息变得越来越困难.话题检测与跟踪(topic detection andtracking,简称TDT)就是为解决该......
随着微博这种新兴的社交平台迅速发展，越来越多的用户使用，并且在上面发布事件信息，由于微博的传播速度非常迅速，对新闻传播的意义非常......
随着科技的飞速发展,信息的传播方式有了彻底的改变。特别是互联网技术的普及,使得网络信息成为人们获取信息的主要手段。然而在网......
随着网络技术在世界范围内的普及和发展,信息的传播与交互方式突破了传统时间与地域的限制。基于互联网的这一优势,新闻媒体逐步将......
随着互联网技术的飞速发展,信息的传播与交互方式都有了彻底的改变,网络信息呈爆炸式地增长,成为人们获取讯息的主要途径。面对海......
话题检测与跟踪是当前自然语言处理领域的一个研究热点,而报道关系识别是其中的一项基础研究内容。为了得到高性能的报道关系识别......
随着互联网的飞速发展，网络媒体已经成为继报纸、广播、电视之后的第四大媒体。由于网络新闻所具备的开放性、信息传播的快速性等特......
