【摘 要】
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基于改进随机漫步的结合光谱信息和空间信息的高光谱图像分类方法,包括两个主要的步骤：首先,用SVM获得能够反映图像中的每个高光谱像素属于不同类别的分类概率图;然后,用结合
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基于改进随机漫步的结合光谱信息和空间信息的高光谱图像分类方法,包括两个主要的步骤：首先,用SVM获得能够反映图像中的每个高光谱像素属于不同类别的分类概率图;然后,用结合高光谱图像空间信息的随机漫步算法对获得的像素级的分类概率图进行优化。该分类方法展示出较高的分类精度,尤其是在训练样本较少的情况下。
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