【摘 要】
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针对自动小车存储与取货系统（Autonomous Vehicle Storage and Retrieval System， AVS/RS）中拣选不同批次订单可能需要出库同一货箱的情况，研究了设置货箱缓存区的订单分批拣选问题。在考虑订单中商品订购数量、货箱中商品存储量、以及货箱缓存区容量的情况下，以订单分批、批次排序、货箱出入库为决策变量，以最小化货箱出库总次数为目标，建立了订单分批拣选联合优化问
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针对自动小车存储与取货系统（Autonomous Vehicle Storage and Retrieval System， AVS/RS）中拣选不同批次订单可能需要出库同一货箱的情况，研究了设置货箱缓存区的订单分批拣选问题。在考虑订单中商品订购数量、货箱中商品存储量、以及货箱缓存区容量的情况下，以订单分批、批次排序、货箱出入库为决策变量，以最小化货箱出库总次数为目标，建立了订单分批拣选联合优化问题的混合整数规划模型。进一步将联合优化问题分解成三个子问题：订单分批问题、货箱出库问题、批次排序问题，并
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基于深度学习处理重力观测数据图像。利用卷积自编码器从含噪声的重力图像中重建重力观测图像。卷积自编码器融合了适于处理相同维度数据映射的自编码器神经网络，以及近年来在图像处理邻域取得广泛应用的卷积神经网络。首先，随机建模生成的大量不同参数的重力异常体，正演其重力异常。将加入噪声的重力异常与原始重力异常作为卷积自编码器的输入和输出，进行训练。接着，模拟数据测试表明所训练网络重建效果良好。最后，用Kaur
目前的激光干涉绝对重力仪均工作在静态环境下，而动态环境下的绝对重力测量是今后技术发展的热点之一。船载绝对重力测量将很好地克服海洋相对重力测量仪器的零漂、标定、误差累积等问题，提高作业效率和可靠性。基于激光干涉绝对重力仪工作原理设计了一个船载绝对重力仪测量系统，该系统由绝对重力测量系统、陀螺仪稳定平台、力平衡式加速度计和GPS组成。通过对影响船载绝对重力测量系统的垂直波动、俯仰摇滚、水平波动以及厄特
本文研究如下非线性Schr?dinger方程组:{-?u_1+V_1(x)u_1=μ_1u_1+a_1|x|u_1~3+β|x|u_2~2u_1, x∈R~3,-?u_2+V_2(x)u_2=μ_2u_2+a_2|x|u_2~3+β|x|u_1~2u_2, x∈R~3的L~2标准化解的存在性与质量集中性,其中a_i> 0,μ_i∈R, i=1, 2,β> 0,并且V_1和V_2是两个非负位势函数.
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为了研究北斗系统在全球范围内的服务性能，基于卫星的分布概率，分别对BDS-3基本系统和BDS-2在“一带一路”沿线，以及BDS-3完整系统在全球范围的可见卫星数和精度因子进行了预测和评估，并重点分析了BDS-3与BDS-2在中国及全球区域的定位精度差异。结果表明，现阶段BDS在“一带一路”沿线的平均可见卫星数为16颗，几何精度因子小于1.85，在中国区域其值为1.3～1.4；BDS-3完整系统在全
本文基于非参数的选择机制,探讨一类二值因变量的内生样本选择模型的估计问题.本文在模型设定时,既不对方程中误差项的分布作具体假设,也不设定选择方程中的函数形式,从而大大减少了模型误设的可能性.本文给出模型的识别条件,并提出两步半参数极大似然估计方法,其中第一步是针对选择方程进行非参数回归,第二步是基于选择方程中的估计结果,针对结果方程中的参数进行估计.本文利用控制函数方法来解决模型中可能存在的内生性
随机地体散射（random volume over ground， RVoG）模型广泛应用于极化干涉SAR（polarimetric synthetic aperture radar interferometry， PolInSAR）森林高度反演当中。该模型假设森林是随机均匀同质体，模型中消光系数为恒定值，未充分考虑森林的垂直异构性及地形起伏的影响。本文提出了一种基于线性变化消光S-RVoG模型的
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