【摘 要】
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为了给木片质量在线分级，实现木片的优化管理，本文设计了木片管理系统CMS（Chip Management System）．该系统采用前馈神经网络模型测得木片新鲜度和种类等级，利用近红外传感器测量木
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,CentredeRechercheIndustrielleduQuebec（CRIQ）333
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为了给木片质量在线分级，实现木片的优化管理，本文设计了木片管理系统CMS（Chip Management System）．该系统采用前馈神经网络模型测得木片新鲜度和种类等级，利用近红外传感器测量木片含水率，根据多次粒度测量法获取木片尺寸信息，基于贝叶斯分类器原理利用虚拟传感器实现树皮含量的检测，最后根据以上测得的木片属性参数定义木片的质量等级．测量结果表明该系统可以准确地在线测量木片的属性参数，实现木片等级的在线预测．因此本文提出的CMS，可以根据木片质量的等级信息管理木片、监控木片的供给，从而达到制浆过
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