【摘 要】
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针对线性可变差动变压器式传感器（Linear Variable Differential Transformer,LVDT）存在非线性缺陷,提出了一种新的级联补偿方法。它是一种基于传感系统的以函数连接型人工神经
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针对线性可变差动变压器式传感器（Linear Variable Differential Transformer,LVDT）存在非线性缺陷,提出了一种新的级联补偿方法。它是一种基于传感系统的以函数连接型人工神经网络FLANN模型为线性变量的自适应非线性补偿方法,FLANN复杂度不高却拥有高精度的优点。首先分析了LVDT传感器产生非线性的原因,然后利用神经网络算法进行非线性校正,经过实验分析与结果比对,证明了该方法具有较强的可行性、有效性,达到了理想的实验要求。
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