【摘 要】
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目的采用SARIMA、BP神经网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测,并比较各类预测模型的预测效果。方法将贵州省某专科医院
【机 构】
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贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵州大学数学与统计学院,贵州医科大学附属医院
【基金项目】
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贵州省大数据重点实验室开放课题(编号:2017BDKFJJ012);贵州大学省级本科教学工程项目(编号:2017520015);贵州大学博士基金项目[编号:贵大人基合字2012(015)号]
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目的采用SARIMA、BP神经网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测,并比较各类预测模型的预测效果。方法将贵州省某专科医院2016年1月1日~12月31日HIS系统中精神类疾病的数据作为训练集,建立SARIMA(1,1,1)×(1,1,1)3模型、BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络模型。分别对2017年1月1日~16日精神类疾病患者数进行预测,将2017年1月1日~16日数据作为验证集。分别用3类误差分析指标衡量模型的拟合效果,并比较模型
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