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摘要:多年来国内许多企业投身于ERP热潮,但实施ERP的成功率不高。据统计,国外企业实施ERP的成功率约为70%。而在我国实施ERP的企业中,按预算成功实现系统集成的只占10%~20%,仅部分集成的占30%~40%,完全失败的占50%,并且实施成功的企业多为外资企业。因此,对企业实施ERP项目进行风险评估,并对其进行系统、有效的风险控制将有助于企业做出科学的决策,避免风险带来的损失。本文提出一种ERP风险评估方法,帮助企业认识高风险因素,以达到有效控制风险,实现ERP功能和效益的目的。
关键词:ERP 项目风险 模糊理论
中图分类号:F275文献标识码:A文章编号:1006-8937(2009)03-0165-01
1 ERP风险评估方法及其特点
目前,ERP项目的风险评估多数是借鉴软件开发项目所采用的风险评估方法。由于在实际工作中ERP实施风险概率和危害程度很难以数字形式量化,故风险定量评估实际操作上存在很大的困难。大都采用主观的方法进行,往往会受到片面性和个人经验影响。
基于模糊理论的ERP项目风险评估法 (Fuzzy theory based ERP project risk evaluation)考虑到ERP项目中普遍存在的经验数据不足及评估语言的不确定性,引入模糊学概念,采用隶属函数的描述方法,运用多值逻辑,由专家使用模糊语言对风险发生的可能性及危害进行评估,很好地解决现实评估中的不确定性和模糊问题。ERP项目风险评估模型就是以模糊集合论为基础、专家综合评估为核心的评估模型。该模型引入专家信任度平衡其对评估结果造成的影响,使评估数据尽可能的客观和科学。在该模型中,专家使用模糊语言进行评估 ,通过模糊数的截集运算计算出风险的概率及影响,度量数据解模糊化后计算出风险的综合影响并进行排序,最后使用模糊数间的语义距离将评估结果转化为自然语言描述。评估结果以量化数据和自然语言两种方式表述。ERP项目风险评估模型主要包括风险识别、风险因素权重、模糊评价集、专家信任度、风险评估、风险影响综合评估和语义还原 7部分内容。
2 建立模型步骤
2.1 风险识别构建风险集矩阵
识别风险,项目初期,ERP项目经常存在未制定项目计划、项目需求不确定、技术或方法选择不恰当等风险,而风险识别的目的是在风险发生之前,挖掘出潜在的风险,并评估其发生的可能性及危害,以便采取措施缓解或避免 ,使风险危害降到最低。常见的识别方法有:头脑风暴法、Top 10风险列表法、Delphi法、访谈法等。
初始风险清单,将识别出的风险因素,通过合并相似、删除重复、添加遗漏等操作 ,确定一级指标和相应的二级指标,并对风险产生的原因、风险触发的条件 、关于该风险的描述、风险产生的后果及可能造成的影响进行描述。得出个风险因素集矩阵,表示个一级指标,其中包含个二级指标。
2.2 建立评语集
评语集是专家利用自己的经验和知识对项目风险可能做出的各种总的评价结果所组成的集合,用“”表示,表示各种可能的评价结果。本文对企业实施ERP项目风险程度的评语结果分为五个等级,即分别代表风险程度为(高风险、较高风险、一般风险、较低风险、低风险)。
2.3 建立模糊关系矩阵
建立模糊关系矩阵就是建立从到的模糊关系,即对单因素进行评价。一般采取专家评审打分的方法建立。有若干专家对个因素进行评价,但出现多层评价指标是,从底层指标开始,本文从二级指标开始,即:
其中,表示一级评价指标,表示二级评价指标,表示中的五个级别。
从到的模糊矩阵为:
其中;
举例说明:如果中只有两个二级指标,对于其中第一个二级指标15%的专家认为高风险,30%认为较高风险,35%认为一般风险,20%较低风险,0%低风险;对于第二个指标,5%高风险,40%较高风险,30一般风险,15%较低风险,0%低风险,则:
2.4 确定权重集
权重集反映了因素中各因素不同的重要程度,一般通过对各个因素,赋予一个相应的权数,这些权数所组成的集合即称为权重集。
在本文中,一级指标集为相应的权重集为,其中表示在中的比重,。二级指标集:相应的权重集为,关于评价指标的权数,无论是一级评价指标还是二级评价指标,均可运用德尔菲法向有关专家、学者和公司管理者等发放调查表,根据调查者的打分确定它们的权数,
2.5 确定综合评价结果
运用模糊综合评价模型进行二级评价指标的综合运算
是二级评价指标的综合评价结果,分别表示一级指标属于“高风险、较高风险、一般风险、较低风险、低风险”的程度分别为。有构成总的评价矩阵R
再按照模糊综合评价模型公式进行一级指标的综合运算:
按照最大隶属原则,得出,i所对应的(例如i=2,说明该项目存在较高风险,,说明该项目存在低风险),即得出该项目的风险级别。
3 结语
本文方法可以由专家根据项目公司的具体情况提出具体的评价指标体系,然后按照模糊理论得出比较合理的结论,同时也可以找出风险最大的指标。为企业实施ERP项目提供参考,其实施成功率也是可以提高的。
参考文献:
[1] 方德英,李敏强.IT项目风险管理理论体系构建[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2003,(26).
[2]赵冬梅,吴敬,陈霄凯.软件项目的模糊风险评估及风险控制[J].河北省科学院学报,2005,(22).
[3] 刘小丽,何永秀.电力企业实施ERP风险分析与防范[J].集团经济研究,2005,(12).
关键词:ERP 项目风险 模糊理论
中图分类号:F275文献标识码:A文章编号:1006-8937(2009)03-0165-01
1 ERP风险评估方法及其特点
目前,ERP项目的风险评估多数是借鉴软件开发项目所采用的风险评估方法。由于在实际工作中ERP实施风险概率和危害程度很难以数字形式量化,故风险定量评估实际操作上存在很大的困难。大都采用主观的方法进行,往往会受到片面性和个人经验影响。
基于模糊理论的ERP项目风险评估法 (Fuzzy theory based ERP project risk evaluation)考虑到ERP项目中普遍存在的经验数据不足及评估语言的不确定性,引入模糊学概念,采用隶属函数的描述方法,运用多值逻辑,由专家使用模糊语言对风险发生的可能性及危害进行评估,很好地解决现实评估中的不确定性和模糊问题。ERP项目风险评估模型就是以模糊集合论为基础、专家综合评估为核心的评估模型。该模型引入专家信任度平衡其对评估结果造成的影响,使评估数据尽可能的客观和科学。在该模型中,专家使用模糊语言进行评估 ,通过模糊数的截集运算计算出风险的概率及影响,度量数据解模糊化后计算出风险的综合影响并进行排序,最后使用模糊数间的语义距离将评估结果转化为自然语言描述。评估结果以量化数据和自然语言两种方式表述。ERP项目风险评估模型主要包括风险识别、风险因素权重、模糊评价集、专家信任度、风险评估、风险影响综合评估和语义还原 7部分内容。
2 建立模型步骤
2.1 风险识别构建风险集矩阵
识别风险,项目初期,ERP项目经常存在未制定项目计划、项目需求不确定、技术或方法选择不恰当等风险,而风险识别的目的是在风险发生之前,挖掘出潜在的风险,并评估其发生的可能性及危害,以便采取措施缓解或避免 ,使风险危害降到最低。常见的识别方法有:头脑风暴法、Top 10风险列表法、Delphi法、访谈法等。
初始风险清单,将识别出的风险因素,通过合并相似、删除重复、添加遗漏等操作 ,确定一级指标和相应的二级指标,并对风险产生的原因、风险触发的条件 、关于该风险的描述、风险产生的后果及可能造成的影响进行描述。得出个风险因素集矩阵,表示个一级指标,其中包含个二级指标。
2.2 建立评语集
评语集是专家利用自己的经验和知识对项目风险可能做出的各种总的评价结果所组成的集合,用“”表示,表示各种可能的评价结果。本文对企业实施ERP项目风险程度的评语结果分为五个等级,即分别代表风险程度为(高风险、较高风险、一般风险、较低风险、低风险)。
2.3 建立模糊关系矩阵
建立模糊关系矩阵就是建立从到的模糊关系,即对单因素进行评价。一般采取专家评审打分的方法建立。有若干专家对个因素进行评价,但出现多层评价指标是,从底层指标开始,本文从二级指标开始,即:
其中,表示一级评价指标,表示二级评价指标,表示中的五个级别。
从到的模糊矩阵为:
其中;
举例说明:如果中只有两个二级指标,对于其中第一个二级指标15%的专家认为高风险,30%认为较高风险,35%认为一般风险,20%较低风险,0%低风险;对于第二个指标,5%高风险,40%较高风险,30一般风险,15%较低风险,0%低风险,则:
2.4 确定权重集
权重集反映了因素中各因素不同的重要程度,一般通过对各个因素,赋予一个相应的权数,这些权数所组成的集合即称为权重集。
在本文中,一级指标集为相应的权重集为,其中表示在中的比重,。二级指标集:相应的权重集为,关于评价指标的权数,无论是一级评价指标还是二级评价指标,均可运用德尔菲法向有关专家、学者和公司管理者等发放调查表,根据调查者的打分确定它们的权数,
2.5 确定综合评价结果
运用模糊综合评价模型进行二级评价指标的综合运算
是二级评价指标的综合评价结果,分别表示一级指标属于“高风险、较高风险、一般风险、较低风险、低风险”的程度分别为。有构成总的评价矩阵R
再按照模糊综合评价模型公式进行一级指标的综合运算:
按照最大隶属原则,得出,i所对应的(例如i=2,说明该项目存在较高风险,,说明该项目存在低风险),即得出该项目的风险级别。
3 结语
本文方法可以由专家根据项目公司的具体情况提出具体的评价指标体系,然后按照模糊理论得出比较合理的结论,同时也可以找出风险最大的指标。为企业实施ERP项目提供参考,其实施成功率也是可以提高的。
参考文献:
[1] 方德英,李敏强.IT项目风险管理理论体系构建[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2003,(26).
[2]赵冬梅,吴敬,陈霄凯.软件项目的模糊风险评估及风险控制[J].河北省科学院学报,2005,(22).
[3] 刘小丽,何永秀.电力企业实施ERP风险分析与防范[J].集团经济研究,2005,(12).