【摘 要】
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通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型
【机 构】
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华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,华中师范大学城市与环境科学学院,天津市渤海城市规划设计研究院,十堰市土地勘测规划院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371183;41501145);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU16JCZX09);国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心科技支撑项目(2011BAB01B05)
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通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型,进行土地利用计算机自动分类,并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明：1）基于决策树模型和面向对象分类方法,ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%,有助于提高影像分类精度;2）在分类模型中,ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高,而对于其它用地类型相对不足.3）ZY-3卫星数据高分辨率影像特征
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