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仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法，但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此，提出基于近邻的仿射传播算法（AP—NN），通过仿射传播算法产生初始簇，并从中选择代表簇对非代表簇的样本进行近邻聚类。在时间序列数据集上的实验结果表明，AP．NN模型算法能够产生较好的聚类结果，适用于聚类分析。
基于时间序列的AP-NN混合模型聚类
【摘 要】
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仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法，但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此，提出基于近邻的仿射传播算法（AP—NN），通过仿射传播算法产生初始簇，并从中选择代表簇对非代表
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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福建省新世纪优秀人才项目（No.XSJRC2007-11）.
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