以行知为师,树大爱教育

来源 :考试周刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lummy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  摘 要: 学习了陶行知先生丰富而精辟的教育思想,作者觉得爱的教育是核心。它体现了社会的需要,顺应了时代的发展,是学生成长的源泉,是教师成长的动力。它对学生创造力的培养及教师的师德建设有极其深远的意义。因此,树立爱的教育,是每一位教师的责任与追求。
  关键词: 教育思想 爱的教育 创造力 师德
  从浅显的教育小故事到精辟的教育理论,陶行知先生让我们在平时工作和生活的点点滴滴中感受到他的人格魅力,感悟到教学工作的真谛。
  学习陶先生的教育思想,如果用一个字概括,就是“爱”:爱孩子,爱人民,爱祖国。爱的教育是陶先生教育思想的核心。爱的教育能培养学生的创造力,为全面推行素质教育服务。
  从中我也认识到:爱的教育不仅为学生创造力的培养提供了心理基础,而且为教师的职业道德建设提供了动力。
  一、实施爱的教育,培养学生创造力
  爱,是一切创造教育的源泉,没有爱,便没有教育。陶先生办晓庄师范,放弃高官厚禄,脱下西装革履,穿上布衣草鞋,下乡来,住在牛棚里;创办育才学校,住在庙宇里。有人说,陶行知是傻瓜,有官不当、有福不享、有利不图、损己利人,真是傻瓜。陶先生作诗乐观自信回答:“傻瓜种瓜,种出傻瓜,惟有傻瓜,救得中华。”陶先生还说:“在我的世界里有两个最好的朋友,一个是老百姓,一个是小朋友。”人民第一,教育是服务。爱的教育是少年、儿童教育的基本原则和方法。陶行知先生的“爱满天下”更把爱的教育发扬光大,教师对学生的爱在教育中具有重要作用。陶行知说:“小孩子的体力与心理都需要适当的营养。有了适当的营养,才能发生高度的创造力。”人在小学阶段,(儿童少年阶段)其心理的基本需要中,情感的需要是第一位的。师爱,犹如心理发展的精神乳汁,哺育儿童的心灵发展。师爱是高于母爱、大于友爱、胜于情爱的圣洁之爱,师爱能建立和谐、温馨、亲切的师生关系。在这种师生关系中,学生不仅乐学,而且个性得到充分发展,形成积极向上的精神状态。这是创造能力形成的心理基础。在平时教育教学工作中,我们不仅要学习陶行知“捧着一颗心来,不带半根草去”献身教育的品格,更要有“爱满天下”的高尚情怀,爱优生,更要爱“差生”,发扬“因为差,更要抓”、“因为差,更要爱”的敬业精神。情感是理智的基础,善良的心和爱他人、爱祖国的情操也是培养创造力的心理基础。
  二、实施爱的教育,助力教师的师德建设
  (一)什么是“师德”
  教师道德是一种职业道德,教师的职业道德,简称“师德”,它是教师和一切教育工作者在从事教育活动中必须遵守的道德规范和行为准则,以及与之相适应的道德观念、情操和品质。“爱满天下”是陶行知奉行的格言,也是他所提倡的师德规范。实施爱的教育,是陶行知师德思想的核心。
  (二)关爱学生促进师德建设
  关爱学生既是师德建设的要求,又能体现教师“师爱”品质的内化。教师只有热爱学生,才会认真执教,才会无微不至地关心学生的成长;才会爱岗敬业,乐于奉献,竭尽全力地教育学生;才会自觉自愿地约束自己,规范自己的言行,更好地做到为人师表。陶行知从培养人才的高度,将“教人做人”作为教育的根本任务,将塑造能服务于大众的“真人”作为教育培养目标,将“真教师”作为教师学习的楷模。教师面对的是一个个茁壮成长的孩子,是一个个鲜活的生命,如果说智慧要靠智慧来铸就,那么爱心要靠爱心成就。智慧和爱心的成就是一个双向互动的过程,是一个共同成长的过程。简单来说,教师在付出爱的过程中也收获了爱,内化了爱。关爱学生正是师德建设的核心和内在要求。
  教师怎样才能做到以身作则、为人师表?陶行知给出自己的看法。
  首先,教师要严格要求自己。教师的“一举一动,一言一行,都要修养到为人师表的地步”,要求学生做到的,教师首先自己应能做到。其次,教师要有民主作风,建立民主的师生关系。教师要以身作则,必须发扬民主作风,在师生之间建立民主平等关系,共同合作,才能收到良好效果。其体现在教师要与学生“共学、共事、共修养”。采用这种方法能逐渐建立起“心心相印”的师生关系。
  (三)友爱同事促进师德建设
  “通力合作”、“同心协力”是陶行知反复倡导的团结协作的师德规范。陶行知坚决反对教师之间的“知识封锁”,将教师“不能放弃争斗”而不能“谋充分之合作”视为“最可耻的行为”,他真诚希望在教师间创造出“精诚结”、“同心协力”的境界。只有这样,“才能完成人才幼苗之培植”的任务。陶行知用过一个生动而贴切的比喻,即把教育要培养学生成为真善美的活人比作塑像,指出:“在一个集体当中,每一个活人之塑像,是这个人来一刀,那个人来一刀,有时是万刀齐发。倘使刀法不合于交响曲之节奏,那便处处是伤痕,而难以成为真善美之活塑像。在刀法之交响中,投入一丝一毫的杂声,都是中伤整个的和谐。”新课程标准非常明确地把“合作交流”作为营造新课堂氛围的重要目标。教师更要懂得合作交流的重要意义,开敞胸襟,乐于交流沟通,不孤芳自赏,不自我封闭。与学生亲密交往、平等对话、真诚交流;同事之间、上下级之间坦诚相对,相互扶持。教师只有在团结合作中才能感受到集体的智慧,才能弥补自身的不足,才能让自己更强大。
  (四)自爱促进师德建设
  自爱体现在教师的自我发展、自我教育上。教师职业道德要求每一位教师师德高尚,教学基本功扎实,树立终身学习理念。“终身教育,终身学习”的思想自古有之,到近代陶行知更是倡导终身教育。他认为教育不仅是时间问题,更是一种新的生活理念,是人的本性反应。处于现代社会的人,学习是不能一次性完成的,教师在这种形势下更要自我教育,不断学习再学习,“要想给学生一杯水,自己必须是一条奔腾不息的河流”,不断与时俱进,自我发展,不断提高自身素质,以适应社会的发展和教育的要求。
  陶行知的教育思想中关于爱的教育思想,内涵很丰富,不仅需要我们学习感悟,更需要我们在教育教学活动中实践。只有以行知为师,才能在爱的教育路上越走越远。
  参考文献:
  [1]方明.陶行知教育名篇.
  [2]中央教育科学研究所.陶行知教育文选[M].北京:人民教育出版社,1981.
其他文献
无人机遥感和面向对象图像分析技术在环境监测中得到越来越多的发展。然而在科学文献领域,使用无人机和面向对象制图农村居住环境的文献仍然很少。因此本研究构造一个整合框架用于提取农村居住环境中各类地物信息。首先利用尺度参数评估(ESP,Estimation of Scale Parameter)工具和专家判断来确定最优分割尺度参数;然后分别采用专家规则集和监督分类算法提取农村居住环境中各类地物;最后采用基
本研究采用HUT模型、DMRT模型和MEMLS模型模拟积雪雪粒子与不同波段(18.7 GHz和36.5 GHz)微波相互作用(吸收和消光),并用于辐射传输模型。而雪粒径的获取一直是一个难点,本研究由Jordan91雪粒径演化模型演化得到雪粒径,并将其作为辐射传输模型的输入参数,基于像元内实测数据进行混合像元18.7和36.5 GHz水平极化亮温模拟。结果表明:采用HUT模型、DMRT模型和MEML
摘 要: “慕课”正日益受到教育界及全社会的关注,并引发职业教育信息化的新一轮发展。职业院校又该如何面对慕课带来的冲击呢?它对于职业院校学生管理会有什么样的影响呢?本文通过分析慕课的特点,对职业院校在面对逐渐发展的慕课时如何有效实现高职学生管理方式做了尝试。  关键词: 慕课 高职教育 学生管理  自2013年5月份以来,人民日报、光明日报、中国教育报、中国科学报等报刊纷纷在显著位置介绍了“慕课”
期刊
本文目的是验证非线性光谱混合模型在遥感图像分类中的有效性,主要围绕混合像元分解技术在遥感图像分类中的应用展开,比较非线性与线性的光谱混合模型在遥感图像分类中的效果并分析其各自特点。利用混合像元分解技术更好解决分类中的混合像元问题,提高分类精度。由于传感器分辨率的限制以及地物的复杂多样性,混合像元普遍存在于遥感影像中,它涉及成像机理、特征提取、应用技术等一系列不能回避的问题:同时,混合像元分解也是遥
在我国西南地区耕种条件差,地块比较破碎,地块类型比较复杂,中低分辨率遥感数据难以满足撂荒地提取的需要。选取贵州修文县为试验区,基于高分辨率卫星遥感数据(哨兵2号),探索单期或多期影像在中国西南地区的撂荒地检测能力,构建撂荒地遥感监测方法,为今后我国西南地区撂荒地统计调查提供参考。结合野外调查数据,在划分不同撂荒地类型基础上,综合遥感影像的光谱特征、植被指数特征以及多时相植被指数变化特征分析,优选不
上世纪八十年代,皮尤国家兽医教育中心推荐重新设置兽医课程或进行教学方式改革,以提高学生交流、查询资料和综合所学知识、批判性思维、分析和决策的能力。为此,美国一些大学在其教学课程中引入了问题教学法或(和)案例教学法。近年来,国内一些兽医专业课程也有引入问题教学法或案例教学法的研究报道,如兽医病理学、内科学、寄生虫学、药理学和微生物学等。兽医临床病理学是一门重要的临床诊断性学科,传统的灌入式教学方式主
期刊
摘 要: 多数高校对于电子游戏谈虎色变,通常使用强制手段禁止或限制大学生接触电子游戏,但取得的成效并不明显。本文使用自制的跟踪调查问卷分析研究各类电子游戏对低年级大学生的学习造成的影响,并给出可行的解决方案。  关键词: 电子游戏 大学生 学习成绩 影响分析  如今,随着个人电脑与移动智能设备的普及,越来越多的大学生选择电子游戏作为自己课余娱乐休闲的方式。部分高校会采取各种强制手段禁止大学生接触电
期刊
多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题。针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而下基于分割对象复杂度选取最优尺度的方法。该方法在分割过程中,提取每一对象的影像特征构建其复杂度函数,通过设置阈值,经迭代计算来确定每一对象的最优分割尺度,进而得到具有全局最优尺度的