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文章提出一种改进运动车辆阴影去除新算法,首先通过帧差获得车辆和阴影的轮廓图像,然后对轮廓点应用离散K-L变换解除R、G、B分量的相关性,并运用颜色聚类检测出阴影区域,最后用帧差法产生的运动车辆图像与获得的阴影图像差分得到去除阴影的运动车辆,实验表明该方法能够更好地实现运动车辆阴影的去除。
一种运动车辆阴影去除的新算法
【摘 要】
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文章提出一种改进运动车辆阴影去除新算法,首先通过帧差获得车辆和阴影的轮廓图像,然后对轮廓点应用离散K-L变换解除R、G、B分量的相关性,并运用颜色聚类检测出阴影区域,最后用帧差法产生的运动车辆图像与获得的阴影图像差分得到去除阴影的运动车辆,实验表明该方法能够更好地实现运动车辆阴影的去除。
【机 构】
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四川理工学院自动化与电子信息学院
【出 处】
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四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金（2009ZX04002-013）, 四川省教育厅基础应用研究课题（2009ZX002）
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