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为解决形变监测时自然场景的点云数据植被过滤问题,采用基于多尺度维度特征的点云分类算法对植被点云进行去除,从分类尺度的选择的方面对算法进行优化,提高了岩体坡面点云分类精度,结果显示:经最佳尺度分类处理得到的地面点云平均精确率达99.64%,并且算法不受激光点云的密度、遮挡和复杂地形的影响。
基于多尺度维度特征的激光点云植被去除
【摘 要】
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为解决形变监测时自然场景的点云数据植被过滤问题,采用基于多尺度维度特征的点云分类算法对植被点云进行去除,从分类尺度的选择的方面对算法进行优化,提高了岩体坡面点云分类精度,结果显示:经最佳尺度分类处理得到的地面点云平均精确率达99.64%,并且算法不受激光点云的密度、遮挡和复杂地形的影响。
【出 处】
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产业科技创新
【发表日期】
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2020年03期
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