【摘 要】
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在基于心电的情感识别中，体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础。采用最优小波去噪心电信号，进行P波、QnS波、T波检测和能量计算，然后提取特征进行情感分类，并分析了P-Q
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,西南大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60873143~~
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在基于心电的情感识别中，体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础。采用最优小波去噪心电信号，进行P波、QnS波、T波检测和能量计算，然后提取特征进行情感分类，并分析了P-QRS-T波能量在不同情感状态下的变化趋势和对情感状态的敏感性。实验结果表明，P-QRS-T波能量变化能体现情感状态的变化，对高兴敏感，识别率可达96％；同时最优小波去噪能有效地提高情感状态识别率。
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