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本文将支持向量机(Support Vector Machine, SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性.
基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究
【摘 要】
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本文将支持向量机(Support Vector Machine, SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性.
【机 构】
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哈尔滨工业大学,西安交通大学,中国工商银行
【出 处】
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预测
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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黑龙江省青年科学基金资助项目(QC04C25)
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