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本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点,结合金属矿山采矿方法的分类特征,根据分层设计的原理,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素,构建一个基于智能的采矿方法选择系统.该系统脉络清楚、条理分明,其开发的速度和效益也明显提高.
基于分层设计原理的采矿方法选择专家系统的研究
【摘 要】
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本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点,结合金属矿山采矿方法的分类特征,根据分层设计的原理,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性
【机 构】
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北京科技大学,山东理工大学资环学院
【出 处】
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有色金属(矿山部分)
【发表日期】
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2004年2期
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