【摘 要】
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在大多数经济现象中,回归模型的随机扰动项并不具有同方差性,它可能随观察值的不同而变化.对这种异方差模型进行最小二乘估计,会产生严重的后果,因此研究异方差的检验方法具
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在大多数经济现象中,回归模型的随机扰动项并不具有同方差性,它可能随观察值的不同而变化.对这种异方差模型进行最小二乘估计,会产生严重的后果,因此研究异方差的检验方法具有重要意义.由于戈德菲尔德-匡特检验方法只适用于一个自变量,因此,本文对G-Q检验进行了推广,说明在多变量的情况下,可以利用主成分对样本数据进行排序,从而解决了对多变量数据的排序问题,使戈德菲尔德-匡特异方差检验得到了推广,并举实例说明.
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