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摘 要：本文以2014-2016年西部地区11个省、市、自治区的面板数据为样本，利用DEA模型对各地农产品冷链物流效率进行测算分析。结果显示：西部地区各省市之间农产品冷链物流效率差异较大；多数省市农产品冷链物流处于DEA无效状态，但从整体来看具有波动增长趋势。
关键词：低碳；农产品；冷链物流；数据包络分析
2010年国家发改委发布《农产品冷链物流发展规划》，将农产品冷链物流发展提升至前所未有的高度，自此我国农产品冷链物流的发展日渐起色。近年来，随着改革开放的持续推进，人民群众生活水平的逐渐提高，对食品安全愈加重视，农产品冷链物流需求日趋旺盛，农产品冷链物流进入快速发展的黄金时期。但由于我国冷链物流的发展起步较晚，且基础设施相对落后，目前农产品冷链物流发展还存在腐损率较高、专业化程度低等诸多问题，因此对农产品冷链物流的研究具有重要的现实意义。本文在低碳视角下利用数据包络分析法针对西部地区农产品冷链物流效率进行了测算和分析。
一、研究方法与指标选取
（1）研究方法
数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）最早由Charnes、Coopor和Rhodes在1978年提出，主要是借助数学规划与统计数据将各决策单元投映到DEA的生产前沿面上，再根据对比每个决策单元偏离DEA生产前沿面的程度来评价其相对有效性。在现有文献中广泛使用的DEA模型主要有规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型。二者的区别在于BCC模型可以将CCR模型得出的综合技术效率（TE）进一步分解为纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）的乘积（即：TE=PTE×SE），进而可以得出引起综合技术效率低下的真正原因。结合农产品冷链物流实际运作情况，本文采用BCC模型对西部地区2014年-2016年的农产品冷链物流效率进行研究。投入导向下对偶形式的BCC模型可表示为：
其中，i=1，2，…，n，j=1，2，…，m，k=1，2，…，s，n、m、s分别表示决策单元、投入变量和产出变量的个数；xij表示第i个决策单元的第j个投入变量；yik表示第i个决策单元的第k个产出变量； 表示决策单元的效率值，若 ，且 ，说明该决策单元处于效率前沿面，为DEA有效，若 ，但 、 不同时等于0，则该决策单元为弱DEA有效，若 ，则该决策单元为非DEA有效。
（2）指标选取
投入变量：为准确反映西部地区农产品冷链物流效率，在指标选取时应保证指标的设置可以全面反映农产品冷链物流的实际投入与产出。在查阅已有文献的基础上，本文选取从业人员数、碳排放量、固定资产投资额、政府对环境保护的重视程度四个指标为投入变量。考虑到物流业主要由交通运输、仓储、运输、流通加工等构成，故采用交通运输、仓储及邮政业的数据表征物流业。其中，从业人员数由物流业城镇单位就业人员数与城镇私营企业和个体就业人员数加总而成；碳排放量由各地物流业对原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油的终端消耗量换算成标准煤以后再乘以相应的碳排放系数得出；固定资产投资额由物流业全社会固定资产投资表征，并采用相应价格指数做平减处理；政府对环境保护的重视程度由地方财政环境保护支出表征。鉴于以上数据皆是选自物流业，无法表征农产品冷链物流的实际投入，将上述数据乘以各地冷链农产品的产量占总货运量的比重以此近似代表农产品冷链物流运作中的实际投入。本文参考《中国冷链物流发展报告》中将肉类、禽蛋、水产品、蔬菜、水果、牛奶、茶叶作为冷链农产品。
产出变量：本文选取各地冷链农产品产量作为产出指标，更能准确的反映出各地农产品冷链物流的实际产出。
数据来源：考虑到西藏自治区能源消耗量不可得，本文选择2014-2016年西部地区其他11个省、市、自治区的面板数据为样本，数据主要来源于各地当年的统计年鉴、《中国能源统计年鉴》、国家统计局。
二、模型建立与分析
以DEAP 2.1软件为工具，选用投入角度对上述数据进行处理，得出西部地区11个省、市、自治区的农产品冷链物流效率如表1。
由表1可知，广西、宁夏两地连续三年综合技术效率值、纯技术效率值、规模效率值均为1，位于技术效率前沿面。2014年，内蒙古、四川、贵州、陕西、青海五地规模效率低于纯技术效率，引起综合技术效率值小于1的主要原因是规模效率较低；重庆、云南、甘肃、新疆四地规模效率高于纯技术效率，引起综合效率值小于1的主要原因是纯技术效率较低。2015年，随着云南省冷链物流业的技术升级，纯技术效率有所上升达到DEA有效，而规模
效率有所下降，云南与内蒙古、四川、贵州、陕西、青海相同规模效率值均小于纯技术效率值；重庆、甘肃、新疆三地纯技术效率值小于规模效率值，纯技术效率无效仍是導致综合技术效率值小于1的主要原因。随着西部大开发战略的持续推进以及国家对西部地区农业发展的支持，到2016年内蒙古地区三项效率值均为1，达到技术效率前沿面；四川、贵州、云南、陕西、青海五地在农产品冷链物流的技术水平较高，除云南外其他四省纯技术效率均为1，而规模效率相对偏低，政府应针对性的调整产业规模使规模效率达到有效；重庆、甘肃、宁夏、新疆四地纯技术效率值仍小于规模效率值，政府应加大技术水平革新力度提升生产效率。
三、结论与不足
本文运用DEA模型测算并分析了西部地区11个省、市、自治区农产品冷链物流的效率。结果显示：西部地区各省市之间农产品冷链物流效率差异较大，重庆、甘肃、青海三地2016年综合技术效率值均低于0.6，而广西、宁夏两地综合技术效率值连续三年为1；多数省市农产品冷链物流处于DEA无效状态，但从整体来看具有波动增长趋势。
本文选取冷链农产品的产量作为产出变量，在此忽略了各地冷链农产品的商品化率而将全部冷链农产品产量归于商品流通中，使得DEA测出的效率值偏大。因此，今后的研究重点是如何找出更加准确的产出变量。
参考文献
[1]朱慧，周根贵，任国岩.制造业与物流业的空间共同集聚研究——以中部六省为例[J].经济地理，2015，35（11）：117-124.
[2]范建平，肖慧，樊晓宏.考虑非期望产出的改进EBM-DEA三阶段模型——基于中国省际物流业效率的实证分析[J].中国管理科学，2017，25（08）：166-174.
[3]程书强，刘亚楠.西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法[J].统计与信息论坛，2017，32（04）：95-101.
[4]李佳玲，廖志高.低碳约束下的西部11省市物流效率分析[J].广西科技大学学报，2015，26（03）：99-105.
作者简介：原雅坤（1993-），女，汉族，河南新乡人，管理学硕士，研究方向：冷链物流。
关键词：低碳；农产品；冷链物流；数据包络分析
2010年国家发改委发布《农产品冷链物流发展规划》，将农产品冷链物流发展提升至前所未有的高度，自此我国农产品冷链物流的发展日渐起色。近年来，随着改革开放的持续推进，人民群众生活水平的逐渐提高，对食品安全愈加重视，农产品冷链物流需求日趋旺盛，农产品冷链物流进入快速发展的黄金时期。但由于我国冷链物流的发展起步较晚，且基础设施相对落后，目前农产品冷链物流发展还存在腐损率较高、专业化程度低等诸多问题，因此对农产品冷链物流的研究具有重要的现实意义。本文在低碳视角下利用数据包络分析法针对西部地区农产品冷链物流效率进行了测算和分析。
一、研究方法与指标选取
（1）研究方法
数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）最早由Charnes、Coopor和Rhodes在1978年提出，主要是借助数学规划与统计数据将各决策单元投映到DEA的生产前沿面上，再根据对比每个决策单元偏离DEA生产前沿面的程度来评价其相对有效性。在现有文献中广泛使用的DEA模型主要有规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型。二者的区别在于BCC模型可以将CCR模型得出的综合技术效率（TE）进一步分解为纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）的乘积（即：TE=PTE×SE），进而可以得出引起综合技术效率低下的真正原因。结合农产品冷链物流实际运作情况，本文采用BCC模型对西部地区2014年-2016年的农产品冷链物流效率进行研究。投入导向下对偶形式的BCC模型可表示为：
其中，i=1，2，…，n，j=1，2，…，m，k=1，2，…，s，n、m、s分别表示决策单元、投入变量和产出变量的个数；xij表示第i个决策单元的第j个投入变量；yik表示第i个决策单元的第k个产出变量； 表示决策单元的效率值，若 ，且 ，说明该决策单元处于效率前沿面，为DEA有效，若 ，但 、 不同时等于0，则该决策单元为弱DEA有效，若 ，则该决策单元为非DEA有效。
（2）指标选取
投入变量：为准确反映西部地区农产品冷链物流效率，在指标选取时应保证指标的设置可以全面反映农产品冷链物流的实际投入与产出。在查阅已有文献的基础上，本文选取从业人员数、碳排放量、固定资产投资额、政府对环境保护的重视程度四个指标为投入变量。考虑到物流业主要由交通运输、仓储、运输、流通加工等构成，故采用交通运输、仓储及邮政业的数据表征物流业。其中，从业人员数由物流业城镇单位就业人员数与城镇私营企业和个体就业人员数加总而成；碳排放量由各地物流业对原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油的终端消耗量换算成标准煤以后再乘以相应的碳排放系数得出；固定资产投资额由物流业全社会固定资产投资表征，并采用相应价格指数做平减处理；政府对环境保护的重视程度由地方财政环境保护支出表征。鉴于以上数据皆是选自物流业，无法表征农产品冷链物流的实际投入，将上述数据乘以各地冷链农产品的产量占总货运量的比重以此近似代表农产品冷链物流运作中的实际投入。本文参考《中国冷链物流发展报告》中将肉类、禽蛋、水产品、蔬菜、水果、牛奶、茶叶作为冷链农产品。
产出变量：本文选取各地冷链农产品产量作为产出指标，更能准确的反映出各地农产品冷链物流的实际产出。
数据来源：考虑到西藏自治区能源消耗量不可得，本文选择2014-2016年西部地区其他11个省、市、自治区的面板数据为样本，数据主要来源于各地当年的统计年鉴、《中国能源统计年鉴》、国家统计局。
二、模型建立与分析
以DEAP 2.1软件为工具，选用投入角度对上述数据进行处理，得出西部地区11个省、市、自治区的农产品冷链物流效率如表1。
由表1可知，广西、宁夏两地连续三年综合技术效率值、纯技术效率值、规模效率值均为1，位于技术效率前沿面。2014年，内蒙古、四川、贵州、陕西、青海五地规模效率低于纯技术效率，引起综合技术效率值小于1的主要原因是规模效率较低；重庆、云南、甘肃、新疆四地规模效率高于纯技术效率，引起综合效率值小于1的主要原因是纯技术效率较低。2015年，随着云南省冷链物流业的技术升级，纯技术效率有所上升达到DEA有效，而规模
效率有所下降，云南与内蒙古、四川、贵州、陕西、青海相同规模效率值均小于纯技术效率值；重庆、甘肃、新疆三地纯技术效率值小于规模效率值，纯技术效率无效仍是導致综合技术效率值小于1的主要原因。随着西部大开发战略的持续推进以及国家对西部地区农业发展的支持，到2016年内蒙古地区三项效率值均为1，达到技术效率前沿面；四川、贵州、云南、陕西、青海五地在农产品冷链物流的技术水平较高，除云南外其他四省纯技术效率均为1，而规模效率相对偏低，政府应针对性的调整产业规模使规模效率达到有效；重庆、甘肃、宁夏、新疆四地纯技术效率值仍小于规模效率值，政府应加大技术水平革新力度提升生产效率。
三、结论与不足
本文运用DEA模型测算并分析了西部地区11个省、市、自治区农产品冷链物流的效率。结果显示：西部地区各省市之间农产品冷链物流效率差异较大，重庆、甘肃、青海三地2016年综合技术效率值均低于0.6，而广西、宁夏两地综合技术效率值连续三年为1；多数省市农产品冷链物流处于DEA无效状态，但从整体来看具有波动增长趋势。
本文选取冷链农产品的产量作为产出变量，在此忽略了各地冷链农产品的商品化率而将全部冷链农产品产量归于商品流通中，使得DEA测出的效率值偏大。因此，今后的研究重点是如何找出更加准确的产出变量。
参考文献
[1]朱慧，周根贵，任国岩.制造业与物流业的空间共同集聚研究——以中部六省为例[J].经济地理，2015，35（11）：117-124.
[2]范建平，肖慧，樊晓宏.考虑非期望产出的改进EBM-DEA三阶段模型——基于中国省际物流业效率的实证分析[J].中国管理科学，2017，25（08）：166-174.
[3]程书强，刘亚楠.西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法[J].统计与信息论坛，2017，32（04）：95-101.
[4]李佳玲，廖志高.低碳约束下的西部11省市物流效率分析[J].广西科技大学学报，2015，26（03）：99-105.
作者简介：原雅坤（1993-），女，汉族，河南新乡人，管理学硕士，研究方向：冷链物流。