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基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究
基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究
来源 :农机化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ygeneral
【摘 要】
:
通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy-Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模
【作 者】
:
杨宇姝
王福林
许晓强
【机 构】
:
东北农业大学工程学院
【出 处】
:
农机化研究
【发表日期】
:
2007年10期
【关键词】
:
土壤学
土壤平衡施肥
理论研究
模糊推理
神经网络
混合学习方法
agrology
soil balanceable fertilizer
theoreti
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通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy-Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模型系统应用在农业生产中,可以提供最佳土壤施肥方案。
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