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电动汽车的发展过程中必须面对不同电子组件尤其是电动机的功耗问题,对此提出一种基于MRNN(改进型递归神经网络)的深度学习算法,根据车辆内部的不同数据和参数对系统进行建模,并通过MRNN深度学习算法对网络进行训练,预测功率需求并提供最佳功率,从而扩大行驶里程,更好地优化电机的电源功率分配。
基于深度学习预测电动汽车的功率需求并优化功率分配
【摘 要】
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电动汽车的发展过程中必须面对不同电子组件尤其是电动机的功耗问题,对此提出一种基于MRNN(改进型递归神经网络)的深度学习算法,根据车辆内部的不同数据和参数对系统进行建模
【机 构】
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南京工程学院,云南电网有限责任公司
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2020年13期
【基金项目】
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江苏省研究生科研与实践创新计划项目(编号SJCX19_0528)
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