【摘 要】
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支撑向量机(SVM)是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统,在作者的实验中得到了98%的平均识别率,同时实验表明同基于向量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的经典方法相比,基于SVM的方法具有更好的性能。
【机 构】
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上海交通大学图象处理与模式识别研究所,上海,200030
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支撑向量机(SVM)是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统,在作者的实验中得到了98%的平均识别率,同时实验表明同基于向量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的经典方法相比,基于SVM的方法具有更好的性能。
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