论文部分内容阅读
在调研发电企业危险化学品特点的基础上,结合在发电企业多年危险化学品安全管理经验和体会,围绕发电企业危险化学品依法合规管理、责任制落实、制度建设、作业管理、重大危险源安全管理等方面进行探讨,提出管理建议.
发电企业危险化学品安全管理
【摘 要】
：
在调研发电企业危险化学品特点的基础上,结合在发电企业多年危险化学品安全管理经验和体会,围绕发电企业危险化学品依法合规管理、责任制落实、制度建设、作业管理、重大危险源安全管理等方面进行探讨,提出管理建议.
【机 构】
：
中国大唐集团有限公司,北京 100140
【出 处】
：
电力安全技术
【发表日期】
：
2021年12期
其他文献
分布式声传感器阵列在军事侦察、公共安全监控和人机交互等领域应用广泛.但时钟异步、频率响应失配和节点位置未知问题严重影响后续基于分布式声传感器阵列的语音处理算法的性能,因此近年来学者们热衷于研究校准这三类阵列失配问题的方法.首先,本文介绍了导致分布式声传感器网络各类失配问题的原因和三类问题解决的先后顺序.然后,将现有的解决三类问题的方法进行了综述.其中,时钟同步方法主要包括基于时间戳交换和短时傅里叶变换域线性相位漂移的方法,频率响应校准方法主要包括基于声源导向矢量和自适应滤波器的方法,节点位置/位姿校准方法
为了提升粒子群算法的全局寻优与局部精细搜索能力并加快收敛速度,提出了基于直觉模糊熵的混合粒子群优化算法.该算法采用粒子的历史最优解信息构造直觉模糊熵的自适应函数,并将熵值作为扰动因子动态调节惯性权重,同时建立自适应全局最优粒子学习策略对扰动后的粒子进行训练,在保持多样性传播的基础上选择学习对象,使粒子探索更多新区域,实现种群间的协作与并行进化.通过仿真实验,将本文算法与两种衍生算法以及其他改进粒子群算法在11个测试函数上进行比较,结果表明,本算法在求解精度、收敛速度和寻优效率上均有更好表现.
近年来,群体智能作为一项多学科融合的新技术在各领域的研究成果斐然,例如共享出行、蜂群无人机系统、水下多智能体平台等,但与水下场景结合的群体智能技术缺乏系统的归纳,有必要对水下群体智能技术的发展现状和趋势进行讨论和分析.本文对群体智能理论进行了详尽的分析,给出了群体智能的完整概念、具体算法以及应用领域.文中指出,为解决海洋复杂环境对探测、通信等造成的一系列困难,需要将群体智能技术应用于水下场景.本文就国内外水下群体智能技术的研究现状进行了总结,对水下群体智能存在的环境复杂、通信受限、信息获取困难、系统能力不
基于非交换群的抗量子密码体制是密码学的一个研究热点,其群的阶在一定程度上保证了求逆运算的困难性.本文对二元生成的传递置换群的阶这一代数命题进行了研究,给出了传递置换群的充分必要条件,以及二元生成的传递置换群阶的下界估计式.在实例化生成g1,g2使传递置换群的阶满足相应下界值的过程中,给出了一类特殊n阶轮换表成两个n元置换g1,g2乘积的方法,以及相应的二元生成的传递置换群的设计算法.最后,阐述了传递置换群在对称密码体制中的应用.
比特币引入了一种新的P2P(Peer to Peer)交易方法,并依靠其底层协议实现去中心化交易.然而,由于目前缺乏对比特币各底层协议的细粒度形式化分析和系统建模,比特币安全性并未被保证.本文通过设计多维度的比特币安全模型引理和细粒度的比特币模型规则,系统地抽象了多协议组合运行考虑下的比特币协议实体交互,完成了对比特币的形式化符号建模与自动化安全分析.与以前的工作相比,本文更细粒度地建模了比特币协议实体及其相关操作,并全面设计了满足比特币各实体需求的安全属性.此外,本文利用自动化形式化验证系统SmartV
人体姿态估计是计算机视觉研究领域的热点研究问题之一,但其在传统民间舞蹈动作姿态估计方面的应用研究尚处于起步阶段.由于舞蹈图像中人体动作复杂多变、舞蹈动作连贯性强、舞蹈者存在严重遮挡不易检测等特点,传统人体姿态估计方法难以准确估计舞蹈者的动作变化,导致舞蹈动作姿态估计准确率较低.针对此问题,本文提出一种基于序列多尺度特征融合表示的层级舞蹈动作姿态估计方法,该方法针对舞蹈动作骨骼关节点尺度变化剧烈的问题,构建基于序列多尺度特征融合表示的关节点估计模型.并且,针对舞蹈姿态形变较大,遮挡严重的问题,设计基于关节点
针对一类广泛存在的分布式流水线和车辆运输集成调度问题(Distributed Permutation Flow-shop and Ve-hicle Transportation Integrated Scheduling Problem,DPFVTISP),本文建立问题模型,并提出一种超启发式三维分布估计算法(Hyper-Heuristic three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,HH3DEDA)进行求解.首先,根据DPFVTISP的问
为了研究火花试验装置中电极在真空中放电的微观特性,本文建立了在真空环境下,以钨为阳极材料、镉为阴极材料的二维平行板放电模型.采用PIC/MCC(Particle-In-Cell/Monte Carlo Collision)方法对该模型进行仿真,研究了不同电子发射机制下平行板电极放电的发展过程以及空间场强、阴极表面温度和场增强因子对空间电子变化的影响,得到在场致发射、热发射以及热-场致发射作用下放电过程中的电子浓度和阳极吸收电流的变化以及电子密度和电势的空间分布等.研究发现,场致发射是微间隙阴极电子发射的主
为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编码,从而获得多角度的全局有序结构特征,然后用支持向量机对样本图像的这些特征进行训练以分类并识别图像.实验结果表明,在各种不同模糊级的低质量人脸数据库上,本文方法对不同光照变化、不同拍摄角度、不同遮挡等不同场景的人脸图像均能取得较好的识别效果,与一些传统方法相比识别性能大幅提升,相对于VGG