【摘 要】
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通过建立一个多层神经网络模型ＮＮ（ｎ，ｈ１，ｈ２，１），探讨了描述节理开度与剪切位移之间的非线性关系和尺度效应的新方法，由小尺度试件节理的实测数据建立的非线性模型可以推广地预测出较大一些尺度
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通过建立一个多层神经网络模型ＮＮ（ｎ，ｈ１，ｈ２，１），探讨了描述节理开度与剪切位移之间的非线性关系和尺度效应的新方法，由小尺度试件节理的实测数据建立的非线性模型可以推广地预测出较大一些尺度试件的节理开度值。对３７条现场实测的节理进行了分形特征研究，建立了分形维数与ＪＲＣ关系式，该关系式可用于ＪＲＣ值的近似分形预测
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