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基于计算流体动力学(CFD)的方法,建立具有两个搅拌系统和两个稳流装置的淬火槽模型,使用Fluent软件对槽内介质的流场分布进行模拟计算.采用文献中的淬火槽内介质流场模拟及实验验证了研究模型的有效性.为了综合考虑搅拌速度、定向流挡板的位置及槽内有效淬火区的位置等因素对介质流场的影响,采用CFD方法与人工神经网络(ANN)相结合的方法对淬火槽内流场的分布进行了研究.结果表明,人工神经网络预测的槽内介质流场大小与Fluent模拟结果非常吻合.这种淬火槽的优化设计方法,可对实际工业生产提供技术支持.