【摘 要】
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针对遗传算法在求解最大值最小化着色旅行商问题(min-max colored traveling salesman problem, MM-CTSP)中存在解质量欠佳、耗时多和收敛速度慢等问题,提出基于萤火虫算法的
【机 构】
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东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61773115);江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔资助项目(DZXX-005);江苏省基础研究计划资助项目(BK20161427)
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针对遗传算法在求解最大值最小化着色旅行商问题(min-max colored traveling salesman problem, MM-CTSP)中存在解质量欠佳、耗时多和收敛速度慢等问题,提出基于萤火虫算法的MM-CTSP求解方法,采用直接路径编码方式提高解码效率;采用翻转变异策略更新个体,提高算法的收敛速度.结果表明,该方法的解质量高,耗时少,收敛速度快,且城市规模越大其优势越明显.
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