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考虑到实际工程结构的不确定性，基于遗传优化的神经网络响应面法，进行了MTMD控制下随机结构的动力可靠度分析，并对TMD及MTMD控制下结构的动力可靠度进行对比。该方法不仅具有传统神经网络响应面法的特性，而且引进了遗传算法的全局随机搜索的优点，可以精确地逼近随机结构的功能函数表达式，有效地减少用JC法求解可靠度指标的迭代次数，节省时间。算例分析表明了本文方法的有效性和准确性，对于随机结构，MTMD比TMD能更好地提高结构的动力可靠度。