【摘 要】
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经济的飞速发展,智能化的程度越来越高,手势作为日常生活中最自然、直接的交流手段,被快速地运用到人机交互中。在Kinect传感器的基础上,获得身体部位深度图像,并对深度图像
【机 构】
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上海电力学院,上海合时智能科技有限公司
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经济的飞速发展,智能化的程度越来越高,手势作为日常生活中最自然、直接的交流手段,被快速地运用到人机交互中。在Kinect传感器的基础上,获得身体部位深度图像,并对深度图像进行基于开操作的重建处理,得到重建图像。然后对重建图像进行边缘检测,得到手部轮廓。最后采用hu矩阵检测直线交点个数的方式,判断手指个数。实验结果表明,Canny算子和hu矩阵的结合,不但能快速准确地进行手势识别,大大提高实验的准确性,而且能够避免外界复杂背景和光照的影响,具有很好的鲁棒性。
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