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BP神经网络具有很强的非线性映射和自适应学习功能,可用于模式识别和预测评估等领域.本文应用BP神经网络的理论和方法,并使用MATLAB语言编制了相应的程序和用户界面,选取孔压、锥尖阻力、孔压参数作为输入参数,进行土层划分.应用结果表明,将BP神经网络用于土层划分是可行的.
基于MATLAB—NNT的土层分类系统
【摘 要】
：
BP神经网络具有很强的非线性映射和自适应学习功能,可用于模式识别和预测评估等领域.本文应用BP神经网络的理论和方法,并使用MATLAB语言编制了相应的程序和用户界面,选取孔压
【机 构】
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中国地质大学研究生院,莱阳农学院工程系
【出 处】
：
莱阳农学院学报
【发表日期】
：
2002年4期
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