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基于数据驱动的思想,采用深度卷积神经网络实现对雷达信号PRI调制模式的识别。仅使用测量数据,对包含复合调制在内的8种复杂调制模式,分别针对存在不同程度干扰脉冲、丢失脉冲、测量噪声以及小样本脉冲环境的影响下的测量数据进行实验。实验结果表明,该方法在上述4种环境中仍具有良好的PRI调制模式识别能力。