【摘 要】
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针对视频版权的保护,提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法。此算法首先选取二值图像作为图像水印,利用Logistic混沌映射对图像进行加密;然后对载体视频进行关键帧提取
【机 构】
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青岛科技大学数理学院,青岛职业技术学院基础部
【基金项目】
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山东省重点研发计划项目（2015GGX101020）, 2016年青岛科技大学大学生创新创业训练计划项目（201606001）, 青岛市科技发展计划项目（KJZD-13-27-JCH）
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针对视频版权的保护,提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法。此算法首先选取二值图像作为图像水印,利用Logistic混沌映射对图像进行加密;然后对载体视频进行关键帧提取,将提取的帧进行4层小波分解,结合分形理论对小波系数进行D树和R树的存储,并根据人类视觉系统（HVS）提出改进的JND模型,进而将处理后的水印信息按照三个方向自适应的嵌入到D树和R树中。实验结果表明：本工作的算法具有较好的不可见性,且针对噪声、高斯滤波、旋转等攻击具有良好的鲁棒性。
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