报道关系识别是话题识别与跟踪TDT(Topic Detection and Tracking)研究内容中的基本任务之一,根据新闻话题的几大要素:时间、地点、人物、内容等,提出了一种基于话题要素的话题报道表示模型,并给出了基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法。实验证明这种方法特别适用于同主题下不同话题的报道关系识别。
主动复制和被动复制各有优缺点。分析主动复制和被动复制的过程,得出两者在响应进程的副本数目、处理时间上存在对立性。引入处理模糊信息的中介数学系统,将主动复制和被动复制视为一对反对对立面。提出副本协调时间、副本更新时间和副本恢复时间的概念。在此基础上应用中介真值程度的数值化度量MMTD(Measure of Medium Truth Degree)设计出了一种新的复制算法,新算法结合了主动复制和被动复