论文部分内容阅读
【摘 要】随着大数据时代的到来与发展，人们的生活质量在不断地提高，对物流行业的要求也在逐渐增加，因此，物流企业在未来的发展中就需要不断地进行管理的自我完善和服务质量的水平提高，许多物流企业将大数据与物流供应链管理相结合，利用大数据的优势，开展供应链管理，本文从大数据时代物流管理供应链的运营模式的优势和发展路径展开研究，分析大数据时代物流供应链目前存在的问题和相应的解决方案。
【关键词】大数据;物流企业;供应链管理研究
大数据技术和应用主要方向是利用大数据进行分析、挖掘后处理，然后将大数据应用到软件的开发上。进行互联网与现代实体联合起来，这是一种非常先进的一门学科，现在的情况下，人们的生活中的很多东西都是在大数据分析下的成果，对于企业的管理来说也是一样，人们的自我生活质量在提高，得到的服务越来越方便舒适，对于物流行业的服务也是一样，客户的要求也在提高，企业想要发展，那么将大数据技术的相结合也是早晚的事情。
一、大数据时代物流企业供应链的运营模式的优势
电子商务的流行趋势带动了物流行业的行业发展，整个物流行业目前发展前景可观，企业为了能够率先抢占市场，不断地提高自身的服务质量和物流效率来迎合客户不断增多的需求，主要从这几个方面来提升，第一，提高物流速率，第二，完善订单追踪信息，第三，运输快件的完好度，第四，完善物流供应链管理。在物流供应管理链中，主要形成以货物运输为管理链的体系，包含运输，拣取，库管，仓储，货物运输等过程，从供应商到客户本身，整体环节都需要物流公司的严格把控，但是在大数据的时代下，利用大数据数据分析的职能，将收集的信息进行分析，就能够精准的服务到每一位客户，除此之外，大数据的精确分析可以替企业预估行业的发展形势，将大数据分析客户的需求得出的结果当做参考，根据参考结果得出的结论作为企业下一步需要改进和发展的方向。大数据可以协作企业对物流供应链的管理，让供应链的管理变得更加方便简单，能够让企业快速迎合上市场的需求不被大的趋势甩到后面。
二、大数据时代物流企业供应链目前存在的问题
（一）物流跟踪
目前，企业物流供应链管理还不管完善，存在物流服务的对接问题，对待每一件快递无法精确定位物流状态，没有将物流服务存在的问题更好的解决，使物流服务得到更大程度的发挥，由于无法精确得知物流的信息，在运输的途中，遇见破损严重或丢失的包裹造成的责任，物流公司与商家会产生互相推卸责任的现象，最终的“受害者”还是消费者，消费者的权益无法得到保障，这直接导致消费者对物流企业留下了消极的印象。
（二）产品质量的不统一
在物流运输中，包含着出库，运输，装卸等过程，这些过程大多不系统化的规定和管理过，尽管每一件快递都被安排上了物流追踪，但在大数据技术触及不到的环节依旧会产生包装破损甚至小物件产品丢失现象以及物流信息传输不及时，大数据更新太慢，物理动态不准确的问题经常发生，物流企业想要在信息时代进行整体的优化转型升级，就要在根源处解决问题，细致到商品供应商的选择，分拣出库过程，运输过程，搬卸过程的管理，提高运输的质量，保证运输产品质量的统一。
（三）物流企业整体
受现在先进技术的影响，很多物流企业过去的供应链管理方式已经无法迎合上客户新颖的需求，所以不少企业想要继续生存下去就要不断提升企业，将大数据技术与物流管理供应链结合在一起，打造具有未来感的“智慧物流”，但是如何使大数据技术更好的“配合”好物流管理方面，一直都是在不断调试的方面。
三、大数据时代物流企业供应链目前存在的优化方案
（一）管理完善的方法
管理方面的完善指的是企业方面对物流供应链的管理，有效的管理体系对一家企业的运营具有极大的重要性，正确的管理可以使资源得到充分的利用，将大数据技术在物流供应链管理方面充分融合到一起，把关好每一步的信息采集，运输时间的把握，物流服务的对接，售后服务的协商等，将整体工序精细化，规范管理，将大幅度增加企业对供应链的监控监管，避免一些不必要的成本问题。
（二）产品的总体监控
运输和物流交接过程中，产品的质量问题一直都是难以把控的问题之一，对于物流企业来说，产品的质量问题也一直很重要，关乎着企业的发展前景。在每一次交接过程中，都已经应该汇总好产品的状态，包装，外形等再上传到大数据系统中，保证每一个产品都有据可查，在商家与物流公司分配责任时也能更加的公平公正，有证据来判定责任的承担。
（三）整体系统的升级优化
随着市场环境的整体变化，不同的管理模式被更迭替代，除此之外，还要积极进行产业结构的优化。产业优化方面就充分的发挥着大数据技术的优势，利用信息共享的方式，確保从出库起每一件产品的运输，打包，装配的信息被直接与客户共享，保证信息的时效性，准确性，避免信息扭曲等问题的出现。从大的方面来看，当大数据技术解决众多供应链上的小问题之后，企业的转型升级才算完成一大部分，这对企业适应市场环境有很大的帮助。
（四）数据管理的完善
数据管理体系的完善依旧体现着大数据技术全面性的优势，对市场环境的综合分析后反馈给企业，物流企业根据提供的商家信息以及订单上的出库信息，进行物流过程中的风险预估，大大降低承担的风险，这些庞大的数据都是经过计算后得出的可靠依据具有一定的参考性，与此同时，在做出风险的评估后还能够根据客户反馈得问题分析整体的问题指向，得到需要明确解决问题的对策。由此可见，数据管理的完善对大数据时代，一个企业的供应链管理有着重大的意义。
结论：
在互联网信息时代来临交替之际，企业迎来了更好的发展的机会，但是大数据技术在企业上的应用则是一把双刃剑，处理好大数据与企业的相互运用，就可以适应好市场继续发展生存下去，反之，那些转型升级没有成功的企业终将会因为无法迎合客户的需求和无法适应市场的环境而落后淘汰掉。大数据技术与物流企业管理供应链的融合已是大势所趋，二者完美的合作关系才能让企业在信息时代更好生存下去的可靠助力。
参考文献：
[1]井然. 大数据时代物流企业供应链管理研究[J]. 全国流通经济，2020（2）：26-27.
[2]刘芳芳. 大数据时代物流企业供应链管理研究[J]. 新晋商，2020（1）：32-33.
[3]栾锐. 大数据时代物流企业供应链管理研究[J]. 中国市场，2021（6）：179-180.
作者简介：
谢佳宏，男，四川成都人，硕士研究生（博士研究生在读），主要研究方向：供应链管理。
（作者单位：四川大学锦城学院）
【关键词】大数据;物流企业;供应链管理研究
大数据技术和应用主要方向是利用大数据进行分析、挖掘后处理，然后将大数据应用到软件的开发上。进行互联网与现代实体联合起来，这是一种非常先进的一门学科，现在的情况下，人们的生活中的很多东西都是在大数据分析下的成果，对于企业的管理来说也是一样，人们的自我生活质量在提高，得到的服务越来越方便舒适，对于物流行业的服务也是一样，客户的要求也在提高，企业想要发展，那么将大数据技术的相结合也是早晚的事情。
一、大数据时代物流企业供应链的运营模式的优势
电子商务的流行趋势带动了物流行业的行业发展，整个物流行业目前发展前景可观，企业为了能够率先抢占市场，不断地提高自身的服务质量和物流效率来迎合客户不断增多的需求，主要从这几个方面来提升，第一，提高物流速率，第二，完善订单追踪信息，第三，运输快件的完好度，第四，完善物流供应链管理。在物流供应管理链中，主要形成以货物运输为管理链的体系，包含运输，拣取，库管，仓储，货物运输等过程，从供应商到客户本身，整体环节都需要物流公司的严格把控，但是在大数据的时代下，利用大数据数据分析的职能，将收集的信息进行分析，就能够精准的服务到每一位客户，除此之外，大数据的精确分析可以替企业预估行业的发展形势，将大数据分析客户的需求得出的结果当做参考，根据参考结果得出的结论作为企业下一步需要改进和发展的方向。大数据可以协作企业对物流供应链的管理，让供应链的管理变得更加方便简单，能够让企业快速迎合上市场的需求不被大的趋势甩到后面。
二、大数据时代物流企业供应链目前存在的问题
（一）物流跟踪
目前，企业物流供应链管理还不管完善，存在物流服务的对接问题，对待每一件快递无法精确定位物流状态，没有将物流服务存在的问题更好的解决，使物流服务得到更大程度的发挥，由于无法精确得知物流的信息，在运输的途中，遇见破损严重或丢失的包裹造成的责任，物流公司与商家会产生互相推卸责任的现象，最终的“受害者”还是消费者，消费者的权益无法得到保障，这直接导致消费者对物流企业留下了消极的印象。
（二）产品质量的不统一
在物流运输中，包含着出库，运输，装卸等过程，这些过程大多不系统化的规定和管理过，尽管每一件快递都被安排上了物流追踪，但在大数据技术触及不到的环节依旧会产生包装破损甚至小物件产品丢失现象以及物流信息传输不及时，大数据更新太慢，物理动态不准确的问题经常发生，物流企业想要在信息时代进行整体的优化转型升级，就要在根源处解决问题，细致到商品供应商的选择，分拣出库过程，运输过程，搬卸过程的管理，提高运输的质量，保证运输产品质量的统一。
（三）物流企业整体
受现在先进技术的影响，很多物流企业过去的供应链管理方式已经无法迎合上客户新颖的需求，所以不少企业想要继续生存下去就要不断提升企业，将大数据技术与物流管理供应链结合在一起，打造具有未来感的“智慧物流”，但是如何使大数据技术更好的“配合”好物流管理方面，一直都是在不断调试的方面。
三、大数据时代物流企业供应链目前存在的优化方案
（一）管理完善的方法
管理方面的完善指的是企业方面对物流供应链的管理，有效的管理体系对一家企业的运营具有极大的重要性，正确的管理可以使资源得到充分的利用，将大数据技术在物流供应链管理方面充分融合到一起，把关好每一步的信息采集，运输时间的把握，物流服务的对接，售后服务的协商等，将整体工序精细化，规范管理，将大幅度增加企业对供应链的监控监管，避免一些不必要的成本问题。
（二）产品的总体监控
运输和物流交接过程中，产品的质量问题一直都是难以把控的问题之一，对于物流企业来说，产品的质量问题也一直很重要，关乎着企业的发展前景。在每一次交接过程中，都已经应该汇总好产品的状态，包装，外形等再上传到大数据系统中，保证每一个产品都有据可查，在商家与物流公司分配责任时也能更加的公平公正，有证据来判定责任的承担。
（三）整体系统的升级优化
随着市场环境的整体变化，不同的管理模式被更迭替代，除此之外，还要积极进行产业结构的优化。产业优化方面就充分的发挥着大数据技术的优势，利用信息共享的方式，確保从出库起每一件产品的运输，打包，装配的信息被直接与客户共享，保证信息的时效性，准确性，避免信息扭曲等问题的出现。从大的方面来看，当大数据技术解决众多供应链上的小问题之后，企业的转型升级才算完成一大部分，这对企业适应市场环境有很大的帮助。
（四）数据管理的完善
数据管理体系的完善依旧体现着大数据技术全面性的优势，对市场环境的综合分析后反馈给企业，物流企业根据提供的商家信息以及订单上的出库信息，进行物流过程中的风险预估，大大降低承担的风险，这些庞大的数据都是经过计算后得出的可靠依据具有一定的参考性，与此同时，在做出风险的评估后还能够根据客户反馈得问题分析整体的问题指向，得到需要明确解决问题的对策。由此可见，数据管理的完善对大数据时代，一个企业的供应链管理有着重大的意义。
结论：
在互联网信息时代来临交替之际，企业迎来了更好的发展的机会，但是大数据技术在企业上的应用则是一把双刃剑，处理好大数据与企业的相互运用，就可以适应好市场继续发展生存下去，反之，那些转型升级没有成功的企业终将会因为无法迎合客户的需求和无法适应市场的环境而落后淘汰掉。大数据技术与物流企业管理供应链的融合已是大势所趋，二者完美的合作关系才能让企业在信息时代更好生存下去的可靠助力。
参考文献：
[1]井然. 大数据时代物流企业供应链管理研究[J]. 全国流通经济，2020（2）：26-27.
[2]刘芳芳. 大数据时代物流企业供应链管理研究[J]. 新晋商，2020（1）：32-33.
[3]栾锐. 大数据时代物流企业供应链管理研究[J]. 中国市场，2021（6）：179-180.
作者简介：
谢佳宏，男，四川成都人，硕士研究生（博士研究生在读），主要研究方向：供应链管理。
（作者单位：四川大学锦城学院）