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摘要：随着经济的飞速发展，由国家财政支出的高等教育经费使用日益被关注。因此，在高校开展绩效审计便有了十分重要的意义。借助大数据，建立绩效审计信息系统，利用校园网和外部信息资源，从多个方面对校园内外各种经济绩效开展审计监督，从而提高审计的效率和针对性。所以，大數据对高校绩效审计具有重要现实意义。
关键词：大数据；绩效审计；高校
1前言
伴随着高等教育大众化，其开支也是不断增加。20世纪80年代以来，人民对民主意识的看法不断提高，要求审计部门要对公营部门经济活动的合理性、有效性实施监督。因此，在当前形势下对普通高等学校绩效审计进行研究具有迫切性和很强的现实意义。中国高校绩效审计虽然步人了新轨道，但是绩效审计依旧处于初始阶段，关于高校绩效审计的研究少之又少，且审计工作也都主要为财务收支审计。大部分也只是关于高校的资金审计而忽视了对资产和人力资源配置的绩效审计，更不要说利用大数据技术在审计中，这一块的研究几乎是处于空白状态。大数据技术的发展，促进了高校校园网公用信息平台的建立和完善，为高校开展绩效审计提供了技术支撑和重要的信息来源。
2高校绩效审计与大数据的关系
高校绩效审计不但要定量的对审计单位进行考量，而且还要从定性上绩效考量，并且还要考虑审计数据的来源以及必须借助一定的工具才能有效地完成审计的计算，审计信息系统的出现解决了这一问题。作为一种计算机辅助审计，上面的计算数据基本上来源于会计系统，且都是结构化数据，而对半结构化和非结构化的数据则没法进行处理，被审单位的其他数据也不能被分享。利用大数据技术，可以把学校的各种管理系统资源整合到一个系统平台上，实现资源的共享。因此，大数据技术的应用，将对高校绩效审计产生重大影响：
2.1绩效审计的数据不但从系统调用结构化数据，还从其他系统调用文本、图片等数据。大数据技术能让高校绩效审计能直接的从被审计单位获取有效的资料，保证了绩效审计的质量。
2.2高校绩效审计经过计算机执行检验、核对、判断、监督、控制等，不需要手工整理资料和手工录入，不仅节约了时间，而且还降低了审计成本。
2.3审计的方法不再是停留在传统方法上的，而是利用审计系统实行联网审计，实现远程审计与现场审计两者的结合。
2.4
在大数据下高校的绩效审计是以计算机为基础的。比如硬件遭到迫害、程序运行错误、外部环境都会造成系统出错，从而导致审计结果出错，给审计带来了风险。
3大数据时代高校绩效审计的应用
由于绩效审计需要调用各个部门的数据资料，但是有些部门为了自己的利益，不愿将数据交给审计部门，甚至隐瞒实情。这就需要建立一些规章制度，被审计部门有义务毫无保留的接受审计部门的审计。审计单位认真履行自己的职责，并且在系统上实现数据共享，规定审计部门可以随时调用被审计部门的相关数据，这样能够将审计工作有效开展下去。
以高校固定资产管理绩效审计为例，基于大数据高校绩效审计的应用主要有如下方面：1.对固定资产配置的合理性的审查；2.对固定资产采购规范性和经济性的审查；3.对固定资产管理的效率的审查；4.对固定资产购置的效果审查；5.对固定资产的完整性等审查。审计部门在审计的过程中参照国家及专家确定的评价标准，通过实地审计，对数据进行分析，汇总审计评分，做出正确评价。
4大数据时代高校绩效审计的发展趋势
4.1从事后审计向持续性审计发展。大数据下的信息化审计，相比传统的事后审计形式，大数据下的更有利于经济风险的防范，对存在的危险问题展开跟踪，及时发现，从而能更快的解决问题。体现了审计的一致性和效率性。
4.2从抽样审计模式向总体审计模式发展。传统的审计的模式比较固定，一般以局部的审计结果推断出整体的审计结果。另外，传统审计没有规范的统一。若审计人员判断失误，则会影响到审计结果。大数据支持下的审计不会出现这种情况，随时获取数据的同时准确知道总体情况，并且数据结果具有客观性。
4.3从单一审计报告向综合审计成果应用发展。绩效审计报告是综合的财务审计报告。审计报告反映的问题以及要提出的建议，被审单位要对其进行综合利用。在基于大数据技术的应用下，审计人员可以分析这些问题与数据的相关性，发现问题所在，然后将问题智能化处理，同时向被审计单位预示。把审计结果在高校内部公开，提高高校治理水平。
4.4从精确的数字审计向高效的数据审计发展。当下高校的审计技术还只是建立在小范围环境下，审计人员需要对数据进行分析和收集。在大数据技术下收集到的数据是杂乱的，审计人员应该对大数据下的数据混乱和模糊性有深的认识，知道数据可能存在的错误并分析，从而找出被审计单位的问题所在。
4.5
从重数据轻安全向注重信息完整性和安全性发展。基于大数据技术的绩效审计收集和处理数据不再只是依赖于简单的随机抽样，而是直接通过学校信息平台在上面调用数据。更加注重的是数据的完整性和混杂性，从被审单位海量的数据中发现潜在的有利数据信息，从而可以得到准确的绩效审计结果。基于大数据的审计对数据的要求已向注重数据的完整性和安全性发展。
5结语
总而言之，数据的混杂性与完整性是以大数据为基础的审计所关注的重点，能够在被审对象众多的、杂乱的数据中找到隐藏的有用信息，从而获得准确的审计结论。学校信息化和信息系统安全是数据产生与存在的基础，由此可知，基于大数据的审计越来越重视数据的安全性与完整性，这也强调规范处理数据的使用权限与流程，加大监管的力度。
关键词：大数据；绩效审计；高校
1前言
伴随着高等教育大众化，其开支也是不断增加。20世纪80年代以来，人民对民主意识的看法不断提高，要求审计部门要对公营部门经济活动的合理性、有效性实施监督。因此，在当前形势下对普通高等学校绩效审计进行研究具有迫切性和很强的现实意义。中国高校绩效审计虽然步人了新轨道，但是绩效审计依旧处于初始阶段，关于高校绩效审计的研究少之又少，且审计工作也都主要为财务收支审计。大部分也只是关于高校的资金审计而忽视了对资产和人力资源配置的绩效审计，更不要说利用大数据技术在审计中，这一块的研究几乎是处于空白状态。大数据技术的发展，促进了高校校园网公用信息平台的建立和完善，为高校开展绩效审计提供了技术支撑和重要的信息来源。
2高校绩效审计与大数据的关系
高校绩效审计不但要定量的对审计单位进行考量，而且还要从定性上绩效考量，并且还要考虑审计数据的来源以及必须借助一定的工具才能有效地完成审计的计算，审计信息系统的出现解决了这一问题。作为一种计算机辅助审计，上面的计算数据基本上来源于会计系统，且都是结构化数据，而对半结构化和非结构化的数据则没法进行处理，被审单位的其他数据也不能被分享。利用大数据技术，可以把学校的各种管理系统资源整合到一个系统平台上，实现资源的共享。因此，大数据技术的应用，将对高校绩效审计产生重大影响：
2.1绩效审计的数据不但从系统调用结构化数据，还从其他系统调用文本、图片等数据。大数据技术能让高校绩效审计能直接的从被审计单位获取有效的资料，保证了绩效审计的质量。
2.2高校绩效审计经过计算机执行检验、核对、判断、监督、控制等，不需要手工整理资料和手工录入，不仅节约了时间，而且还降低了审计成本。
2.3审计的方法不再是停留在传统方法上的，而是利用审计系统实行联网审计，实现远程审计与现场审计两者的结合。
2.4
在大数据下高校的绩效审计是以计算机为基础的。比如硬件遭到迫害、程序运行错误、外部环境都会造成系统出错，从而导致审计结果出错，给审计带来了风险。
3大数据时代高校绩效审计的应用
由于绩效审计需要调用各个部门的数据资料，但是有些部门为了自己的利益，不愿将数据交给审计部门，甚至隐瞒实情。这就需要建立一些规章制度，被审计部门有义务毫无保留的接受审计部门的审计。审计单位认真履行自己的职责，并且在系统上实现数据共享，规定审计部门可以随时调用被审计部门的相关数据，这样能够将审计工作有效开展下去。
以高校固定资产管理绩效审计为例，基于大数据高校绩效审计的应用主要有如下方面：1.对固定资产配置的合理性的审查；2.对固定资产采购规范性和经济性的审查；3.对固定资产管理的效率的审查；4.对固定资产购置的效果审查；5.对固定资产的完整性等审查。审计部门在审计的过程中参照国家及专家确定的评价标准，通过实地审计，对数据进行分析，汇总审计评分，做出正确评价。
4大数据时代高校绩效审计的发展趋势
4.1从事后审计向持续性审计发展。大数据下的信息化审计，相比传统的事后审计形式，大数据下的更有利于经济风险的防范，对存在的危险问题展开跟踪，及时发现，从而能更快的解决问题。体现了审计的一致性和效率性。
4.2从抽样审计模式向总体审计模式发展。传统的审计的模式比较固定，一般以局部的审计结果推断出整体的审计结果。另外，传统审计没有规范的统一。若审计人员判断失误，则会影响到审计结果。大数据支持下的审计不会出现这种情况，随时获取数据的同时准确知道总体情况，并且数据结果具有客观性。
4.3从单一审计报告向综合审计成果应用发展。绩效审计报告是综合的财务审计报告。审计报告反映的问题以及要提出的建议，被审单位要对其进行综合利用。在基于大数据技术的应用下，审计人员可以分析这些问题与数据的相关性，发现问题所在，然后将问题智能化处理，同时向被审计单位预示。把审计结果在高校内部公开，提高高校治理水平。
4.4从精确的数字审计向高效的数据审计发展。当下高校的审计技术还只是建立在小范围环境下，审计人员需要对数据进行分析和收集。在大数据技术下收集到的数据是杂乱的，审计人员应该对大数据下的数据混乱和模糊性有深的认识，知道数据可能存在的错误并分析，从而找出被审计单位的问题所在。
4.5
从重数据轻安全向注重信息完整性和安全性发展。基于大数据技术的绩效审计收集和处理数据不再只是依赖于简单的随机抽样，而是直接通过学校信息平台在上面调用数据。更加注重的是数据的完整性和混杂性，从被审单位海量的数据中发现潜在的有利数据信息，从而可以得到准确的绩效审计结果。基于大数据的审计对数据的要求已向注重数据的完整性和安全性发展。
5结语
总而言之，数据的混杂性与完整性是以大数据为基础的审计所关注的重点，能够在被审对象众多的、杂乱的数据中找到隐藏的有用信息，从而获得准确的审计结论。学校信息化和信息系统安全是数据产生与存在的基础，由此可知，基于大数据的审计越来越重视数据的安全性与完整性，这也强调规范处理数据的使用权限与流程，加大监管的力度。