【摘 要】
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为了评估小样本情况下光纤陀螺的可靠性,开展基于多源信息融合技术的Bayes(贝叶斯)评估方法研究,对样本的先验信息进行分析,采用随机加权法通过关键器件的信息来确定先验分布
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
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为了评估小样本情况下光纤陀螺的可靠性,开展基于多源信息融合技术的Bayes(贝叶斯)评估方法研究,对样本的先验信息进行分析,采用随机加权法通过关键器件的信息来确定先验分布,结合小样本试验数据所确立的似然函数,在不降低可信度的情况下对产品的可靠性进行评估。由仿真结果可知,在相同置信度下,Bayes评估方法将可信区间长度缩短为传统方法的1/16。该方法提高了估计结果精度对解决小样本下的可靠性评估问题具有重要的理论意义和参考价值。
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