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以往网络的交通流研究常使用网络的最短路径路由算法,K-最短路径路由算法能够更好地反应现实生活中人们的出行.基于这种考虑,使用K-最短路径路由算法对网络的路径长度与交通流分布进行了研究.使用三角网(DTN)进行仿真,发现在均匀与非均匀的交通流需求分布下,均有随着K值增大网络的平均路径长度增大、描述交通流分布非均匀性的基尼系数减小的结论.定义一个综合考虑网络平均路径长度与基尼系数的指标,并给出该指标的最小K值.